1.一種基于圖像處理的車輛追蹤方法，其特征在于，所述方法包括：

對監測圖像進行檢測，得到待追蹤車輛及位置，并將待追蹤車輛標記為第一序號；

對待追蹤車輛進行位置預測，獲取預測車輛及位置；

獲取預測車輛與待追蹤車輛之間的馬氏距離、余弦距離以及歐式距離；

基于所述馬氏距離、余弦距離以及歐式距離判斷預測車輛是否為待追蹤車輛，得到判斷結果包括：

對馬氏距離和余弦距離使用閾值函數進行篩選，所述閾值函數為：

dis(a,b)＝∏[d(a,b)≤t⁽¹⁾]；

其中d(a,b)代表篩選前的距離，dis(a,b)分別代表經過閾值函數篩選后的距離，t⁽¹⁾是卡方分布的0.95分位點；

馬氏距離和余弦距離篩選后，基于所述馬氏距離以及余弦距離得到預測車輛的關聯度量；

若所述關聯度量在預設范圍內，則基于所述歐式距離判斷預測車輛是否為待追蹤車輛，得到判斷結果；

基于所述判斷結果標記預測車輛的序號。