[發明專利]一種營銷客群推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 202010021175.6 | 申請日： | 2020-01-09 |
| 公開（公告）號： | CN111222952A | 公開（公告）日： | 2020-06-02 |
| 發明（設計）人： | 秦培培;曹振輝;黃偉 | 申請（專利權）人： | 蘇寧云計算有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人： | 許峰 |
| 地址： | 210042 江蘇省南*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 營銷 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種營銷客群推薦方法，其特征在于，包括：
獲取商品的商品信息；
根據所述商品信息，獲取所述商品的周期購推薦客群、交叉購推薦客群以及復購推薦客群；
結合所述周期購推薦客群、所述交叉購推薦客群和所述復購推薦客群，獲取所述商品的營銷客群；
將所述營銷客群推薦給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述商品信息，獲取所述商品的周期購推薦客群，具體包括：
根據所述商品信息，獲取所述商品的訂單數據；
根據所述訂單數據，獲得每個第一時間間隔的復購人數，所述第一時間間隔以月為單位；
得到連續a個相鄰第一時間間隔的復購人數總和最大的j至j+a-1個月，以及連續a個相鄰第一時間間隔的復購人數總和次大的g至g+a-1個月，得到所述商品的周期購周期N＝|j-g|，其中j，g和N表示大于等于1的整數，a表示大于等于2的整數；
根據所述訂單數據，如果N＝1,則近1至2個月前購買過所述商品的用戶群作為所述商品的周期購推薦客群，否則將N-1至N+1個月前購買過所述商品且近N-1個月沒有購買過所述商品的用戶群作為所述商品的周期購推薦客群。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述商品信息，獲取所述商品的交叉購推薦客群，具體包括：
獲取所有商品的訂單數據；
根據所述訂單數據和所述商品信息，獲得購買各商品后預設時間段內購買所述商品的人數；
分別計算各商品與所述商品的關聯度，將與所述商品關聯度最高的M種商品作為所述商品的交叉購商品，其中M表示大于等于1的整數；
根據所述訂單數據，獲得預設時間段內購買了所述交叉購商品的第二用戶群，將所述第二用戶群作為所述商品的交叉購推薦客群。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述商品信息，獲得所述商品的復購推薦客群，具體包括：
根據所述商品信息，獲取所述商品的訂單數據；
根據所述訂單數據，獲得每個第二時間間隔的復購人數，所述第二時間間隔以周為單位；
得到連續b個相鄰第二時間間隔的復購人數總和占比大于80％的r至r+b-1周，得到所述商品的復購時間Q＝r+b-1，其中r和Q表示大于等于1的整數,b表示大于等于2的整數；
根據所述訂單數據，獲得近Q周內購買了所述商品的第三用戶群，將所述第三用戶群作為所述商品的復購推薦客群。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述結合所述周期購推薦客群、交叉購推薦客群和復購推薦客群，獲取所述商品的營銷客群，具體包括：
獲得近W日內已推薦的第四用戶群，將所述第四客群作為所述商品的已推薦客群，其中W表示大于等于1的整數；
根據所述商品的訂單數據，獲得所述復購時間內已復購了所述商品的第五用戶群，將所述第五用戶群作為所述商品的已復購客群；
根據下式得到所述商品的營銷客群：
所述商品的營銷客群＝(所述商品的周期購推薦客群∪所述商品的交叉購推薦客群∪復所述商品的購推薦客群)-(所述商品的已復購客群∪所述商品的已推薦客群)。
6.一種營銷客群推薦裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取商品的商品信息；
周期購模塊，用于根據所述商品信息，獲取所述商品的周期購推薦客群；
交叉購模塊，用于根據所述商品信息，獲取所述商品的交叉購推薦客群；
復購模塊，用于根據所述商品信息，獲取所述商品的復購推薦客群；
結合模塊，用于結合所述周期購推薦客群、所述交叉購推薦客群和所述復購推薦客群，獲取所述商品的營銷客群；
發送模塊，用于將所述營銷客群推薦給用戶。
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