[發(fā)明專利]一種基于客戶行為的預(yù)測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010020308.8 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111210277A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 常樂貴 | 申請(專利權(quán))人: | 北京光速斑馬數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 賈耀梅 |
| 地址: | 100027 北京市朝陽區(qū)東直門*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 客戶 行為 預(yù)測 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提供了一種基于客戶行為的預(yù)測方法及裝置,其中方法包括:創(chuàng)建初始的在網(wǎng)概率矩陣、衍生概率矩陣和異化概率矩陣;判斷在網(wǎng)數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂在網(wǎng)概率矩陣,判斷衍生數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂衍生概率矩陣,判斷異化數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂異化概率矩陣;根據(jù)在網(wǎng)概率矩陣和貝葉斯公式計算在網(wǎng)概率點,根據(jù)衍生概率矩陣和貝葉斯公式計算衍生概率點,根據(jù)異化概率矩陣和貝葉斯公式計算異化概率點;基于在網(wǎng)概率點和基礎(chǔ)價值計算個體基礎(chǔ)價值,基于衍生概率點和衍生價值計算個體衍生價值,基于異化概率點和異化價值計算個體異化價值;根據(jù)個體基礎(chǔ)價值、個體衍生價值和個體異化價值計算剩余可能價值。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域,尤其涉及一種基于客戶行為的預(yù)測方法及裝置。
背景技術(shù)
在經(jīng)歷快速發(fā)展的增量市場階段后,汽車行業(yè)已經(jīng)進入存量市場。在這一階段,對于汽車客戶價值的挖掘顯得尤為重要。通過準確的洞察客戶價值,掌握客戶回場規(guī)律,汽車從業(yè)者能夠顯著改善自身經(jīng)營業(yè)績,提振售后收入,進而提高自身利潤水平。
客戶保留率及活躍度一直在汽車廠商及經(jīng)銷商的工作重點,他們一直采取多種營銷措施,試圖增加客戶的返場頻次,提升客戶的單次返場產(chǎn)值,進而改善自身的經(jīng)營業(yè)績。但是,受制于自身的專業(yè)能力及技術(shù)水平,絕大多數(shù)的經(jīng)銷商仍然處于粗放式的一刀切模式。即對所有的客戶推送同等價值的營銷資源,既無法有效提升客戶進場率,又造成了營銷資源的極大浪費。
隨著社會和技術(shù)的進度,老百姓的汽車觀念發(fā)生顯著變化。不同區(qū)域、不同城市以及不同年齡的消費者,對待汽車的看法和態(tài)度都有巨大的差異。這對客戶的汽車售后行為產(chǎn)生明顯的影響,也對經(jīng)銷商實施營銷活動提出了巨大的挑戰(zhàn)。只有具備一套系統(tǒng)性地、精準地識別客戶價值的方法,才能夠指導(dǎo)經(jīng)銷商針對每個個體客戶進行精準的營銷設(shè)計及規(guī)劃,從根本上改變目前客戶轉(zhuǎn)化效率較低的局面。
目前汽車行業(yè)對每個個體客戶的形成剩余可能價值的判斷,即過往經(jīng)濟行為與未來經(jīng)濟行為相關(guān)性的判斷還沒有較好解決方案,廠商及經(jīng)銷商在實際業(yè)務(wù)中,缺少判斷客戶剩余可能價值的有效方法,會統(tǒng)一撥打電話或發(fā)送短信推介促銷活動。由于資源有限,銷售轉(zhuǎn)化率很低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于客戶行為的預(yù)測方法及裝置。
為達到上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案具體是這樣實現(xiàn)的:
本發(fā)明的一個方面提供了一種基于客戶行為的預(yù)測方法,包括:創(chuàng)建初始的在網(wǎng)概率矩陣、衍生概率矩陣和異化概率矩陣;判斷在網(wǎng)數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂在網(wǎng)概率矩陣,判斷衍生數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂衍生概率矩陣,判斷異化數(shù)據(jù)是否變動,如果變動,修訂異化概率矩陣;根據(jù)在網(wǎng)概率矩陣和貝葉斯公式計算在網(wǎng)概率點,根據(jù)衍生概率矩陣和貝葉斯公式計算衍生概率點,根據(jù)異化概率矩陣和貝葉斯公式計算異化概率點;基于在網(wǎng)概率點和基礎(chǔ)價值計算個體基礎(chǔ)價值,基于衍生概率點和衍生價值計算個體衍生價值,基于異化概率點和異化價值計算個體異化價值;根據(jù)個體基礎(chǔ)價值、個體衍生價值和個體異化價值計算剩余可能價值。
其中,根據(jù)個體基礎(chǔ)價值、個體衍生價值和個體異化價值計算剩余可能價值包括:利用剩余可能價值=個體基礎(chǔ)價值+個體衍生價值+個體異化價值公式計算剩余可能價值。
其中,基于在網(wǎng)概率點和基礎(chǔ)價值計算個體基礎(chǔ)價值,基于衍生概率點和衍生價值計算個體衍生價值,基于異化概率點和異化價值計算個體異化價值包括:利用個體基礎(chǔ)價值=在網(wǎng)概率*基礎(chǔ)價值公式計算個體基礎(chǔ)價值;利用個體衍生價值=衍生概率*衍生價值公式計算個體衍生價值;利用個體異化價值=異化概率*異化價值公式計算個體異化價值。
其中,方法還包括:展示剩余可能價值。
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