本發明提出一種基于大數據的定價方法，該方法包括：獲取大數據，大數據包含有各種與產品定價相關的數據；根據大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值；獲取基礎定價、各數據元素在定價中的權重和基礎定價中各數據元素的基礎元素值；根據當前元素值和基礎元素值確定各數據元素的變化情況；根據基礎定價、各數據元素在定價中的權重和各數據元素的變化情況得到調整后的定價。通過對大數據進行處理，獲取大數據中影響定價的數據元素，根據數據元素的變化情況以及數據元素影響定價的程度來調整定價，使得定價更加精細化，通過多方數據整合，也使得定價能夠最大效用化。此外，本發明還提出一種基于大數據的定價裝置、計算機設備及存儲介質。

技術領域

本發明涉及大數據計算領域，尤其涉及一種基于大數據的定價方法、裝置、設備及儲存介質。

背景技術

隨著經濟的發展，消費市場的日趨龐大，對于影響市場經濟和企業經濟的產品定價也需要進行精細化、最大效用化的合理計算。

傳統定價不能滿足產品價格在不同情況下的適用性，并且會出現由于定價不當導致的銷售風險。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種基于大數據的定價方法、裝置、計算機設備及儲存介質。

第一方面，本發明實施例提供一種基于大數據的定價方法，該方法包括：

獲取大數據，大數據包含有各種與產品定價相關的數據；

根據大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值；

獲取基礎定價、各數據元素在定價中的權重和基礎定價中各數據元素的基礎元素值；

根據當前元素值和基礎元素值確定各數據元素的變化情況；

根據基礎定價、各數據元素在定價中的權重和各數據元素的變化情況得到調整后的定價。

在一個實施例中，大數據包括銷售大數據，數據元素包括成本數據元素，成本數據元素包括運輸成本、材料成本、人力成本、廣告成本中的至少一種；

根據大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：

抓取銷售大數據中影響銷售盈虧的因素數據，輸入銷售盈虧模型，得到成本數據元素的元素值。

在一個實施例中，大數據包括市場大數據，數據元素還包括市場數據元素，市場數據元素包括企業的市場份額和影響力、企業合作伙伴的市場份額和影響力、產品市場份額、產品市場供需中的至少一種；

根據大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：

抓取市場大數據中影響市場變化的因素數據，輸入市場變化模型，得到市場數據元素的元素值。

在一個實施例中，大數據包括用戶行為大數據，數據元素還包括用戶心理數據元素，用戶心理數據元素包括用戶對同類產品作出的心理預估選擇、產品自身對用戶的心理變化中的至少一種；

根據大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：

抓取用戶行為大數據中影響用戶心理的因素數據，輸入用戶心理模型，得到用戶心理數據元素的元素值。

在一個實施例中，在根據當前元素值和基礎元素值確定各數據元素的變化情況的步驟之后，還包括：

根據各數據元素的變化情況得到各數據元素對價格的影響程度；

根據影響程度對各數據元素在定價中的權重進行調整；

根據所述基礎定價、各數據元素在定價中的權重和各數據元素的變化情況得到調整后的定價，包括：

根據基礎定價、調整后各數據元素在定價中的權重和各數據元素的變化情況得到調整后的定價。