[發明專利]基于大數據的定價方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201911368540.4 | 申請日： | 2019-12-26 |
| 公開（公告）號： | CN111105275A | 公開（公告）日： | 2020-05-05 |
| 發明（設計）人： | 唐苗;歐越 | 申請（專利權）人： | 深圳市賽維網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人： | 陳媛 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍崗區平湖街道華南大道一*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 數據 定價 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于大數據的定價方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取大數據，所述大數據包含有各種與產品定價相關的數據；
根據所述大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值；
獲取基礎定價、所述各數據元素在定價中的權重和所述基礎定價中各數據元素的基礎元素值；
根據所述當前元素值和所述基礎元素值確定各數據元素的變化情況；
根據所述基礎定價、所述各數據元素在定價中的權重和所述各數據元素的變化情況得到調整后的定價。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據包括銷售大數據，所述數據元素包括成本數據元素，所述成本數據元素包括運輸成本、材料成本、人力成本、廣告成本中的至少一種；
所述根據所述大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：
抓取所述銷售大數據中影響銷售盈虧的因素數據，輸入銷售盈虧模型，得到所述成本數據元素的元素值。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據包括市場大數據，所述數據元素還包括市場數據元素，所述市場數據元素包括企業的市場份額和影響力、企業合作伙伴的市場份額和影響力、產品市場份額、產品市場供需中的至少一種；
所述根據所述大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：
抓取所述市場大數據中影響市場變化的因素數據，輸入市場變化模型，得到所述市場數據元素的元素值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據包括用戶行為大數據，所述數據元素還包括用戶心理數據元素，所述用戶心理數據元素包括用戶對同類產品作出的心理預估選擇、產品自身對用戶的心理變化中的至少一種；
所述根據所述大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值，包括：
抓取所述用戶行為大數據中影響用戶心理的因素數據，輸入用戶心理模型，得到所述用戶心理數據元素的元素值。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述當前元素值和所述基礎元素值確定各數據元素的變化情況的步驟之后，還包括：
根據所述各數據元素的變化情況得到各數據元素對價格的影響程度；
根據所述影響程度對各數據元素在定價中的權重進行調整；
所述根據所述基礎定價、所述各數據元素在定價中的權重和所述各數據元素的變化情況得到調整后的定價，包括：
根據所述基礎定價、所述調整后各數據元素在定價中的權重和所述各數據元素的變化情況得到調整后的定價。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
監控所述數據元素的權重；
當所述數據元素的權重超出對應的預設權重范圍時，報警提示。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
監控定價的波動數據，對所述波動數據聚合分析，得到定價的波動幅度；
當所述波動幅度超出預設定價范圍時，報警提示。
8.一種基于大數據的定價裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲取模塊，用于獲取大數據，所述大數據包含有各種與產品定價相關的數據；
第一確定模塊，用于根據所述大數據確定影響定價的各數據元素的當前元素值；
第二獲取模塊，用于獲取基礎定價、所述各數據元素在定價中的權重和所述基礎定價中各數據元素的基礎元素值；
第二確定模塊，用于根據所述當前元素值和所述基礎元素值確定各數據元素的變化情況；
定價模塊，用于根據所述基礎定價、所述各數據元素在定價中的權重和所述各數據元素的變化情況得到調整后的定價。
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中儲存有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1-7所述任一種方法的步驟。
10.一種存儲介質，儲存有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1-7所述任一種方法的步驟。
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