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[發明專利]預測工作計劃的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201910984057.2 申請日: 2019-10-16
公開(公告)號: CN110909915B 公開(公告)日: 2022-08-12
發明(設計)人: 陳方毅;孔令云 申請(專利權)人: 廈門美柚股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06V40/16
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 洪銘福
地址: 361000 福建省*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預測 工作計劃 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種預測工作計劃的方法,其特征在于,包括:

獲取工作計劃訓練樣本,所述工作計劃訓練樣本包括:有效工作狀態、工作類型和工作崗位,所述有效工作狀態包括:有效工作時間和有效工作內容;

利用所述工作計劃訓練樣本訓練工作計劃預測模型;

向訓練后的工作計劃預測模型輸入當前工作類型,并輸出所述當前工作類型對應的不同工作崗位的工作計劃,所述工作計劃包括:工作時間和工作內容;

所述有效工作狀態具體為:根據第一有效工作狀態和出勤狀態取并集得到所述有效工作狀態;

所述第一有效工作狀態具體為:對有效軟件幀和有效工位幀取交集,得到所述第一有效工作狀態,所述第一有效工作狀態包括:第一有效工作時間和第一有效工作內容;

獲取所述有效軟件幀和有效工位幀的過程為:

獲取屏幕錄屏和工作人員圖像;

將所述屏幕錄屏和所述工作人員圖像發送至圖像處理中心,進行處理得到所述屏幕錄屏對應的工作軟件名和所述工作人員圖像對應的工作人員;

根據崗位需求軟件表對所述工作軟件名進行軟件分幀識別得到有效軟件幀;

根據所述工作人員對所述工作人員圖像進行人員分幀識別得到有效工位幀;

所述圖像處理中心包括:圖像識別模型和人臉識別模型,具體的:

利用圖像識別樣本訓練圖像識別模型,并根據所述圖像識別模型識別所述屏幕錄屏對應的工作軟件名,所述圖像識別樣本包括:軟件截圖和軟件名;

利用人臉識別樣本訓練人臉識別模型并識別所述工作人員,并根據所述人臉識別模型識別所述工作人員圖像對應的工作人員,所述人臉識別樣本包括:姓名、工號、崗位、臉部圖像。

2.根據權利要求1所述的一種預測工作計劃的方法,其特征在于,所述出勤狀態具體為:根據出勤表得到所述工作人員的出勤狀態,所述出勤狀態包括:出勤工作時間和出勤工作內容。

3.根據權利要求1所述的一種預測工作計劃的方法,其特征在于,所述屏幕錄屏指錄制活躍窗口的屏幕內容。

4.一種預測工作計劃的裝置,其特征在于,包括:

獲取訓練樣本模塊,用于獲取工作計劃訓練樣本,所述工作計劃訓練樣本包括:有效工作狀態、工作類型和工作崗位,所述有效工作狀態包括:有效工作時間和有效工作內容;

工作計劃預測模型訓練模塊,用于利用所述工作計劃訓練樣本訓練工作計劃預測模型;

獲取工作計劃模塊,用于向訓練后的所述工作計劃預測模型輸入當前工作類型,并輸出所述當前工作類型的不同工作崗位的工作計劃,所述工作計劃包括:工作時間和工作內容;

所述有效工作狀態具體為:根據第一有效工作狀態和出勤狀態取并集得到所述有效工作狀態;

所述第一有效工作狀態具體為:對有效軟件幀和有效工位幀取交集,得到所述第一有效工作狀態,所述第一有效工作狀態包括:第一有效工作時間和第一有效工作內容;

獲取所述有效軟件幀和有效工位幀的過程為:

獲取屏幕錄屏和工作人員圖像;

將所述屏幕錄屏和所述工作人員圖像發送至圖像處理中心,進行處理得到所述屏幕錄屏對應的工作軟件名和所述工作人員圖像對應的工作人員;

根據崗位需求軟件表對所述工作軟件名進行軟件分幀識別得到有效軟件幀;

根據所述工作人員對所述工作人員圖像進行人員分幀識別得到有效工位幀;

所述圖像處理中心包括:圖像識別模型和人臉識別模型,具體的:

利用圖像識別樣本訓練圖像識別模型,并根據所述圖像識別模型識別所述屏幕錄屏對應的工作軟件名,所述圖像識別樣本包括:軟件截圖和軟件名;

利用人臉識別樣本訓練人臉識別模型并識別所述工作人員,并根據所述人臉識別模型識別所述工作人員圖像對應的工作人員,所述人臉識別樣本包括:姓名、工號、崗位、臉部圖像。

5.一種預測工作計劃的設備,其特征在于,包括:

至少一個處理器;以及,與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;

其中,所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序,用于執行如權利要求1至3任一項所述的方法。

6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1至3任一項所述的方法。

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