本發明實施例提供一種危險駕駛行為的預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。由于通過對駕駛人員的駕駛行為進行檢測，判斷出駕駛人員的駕駛行為是危險駕駛行為后，發出對駕駛人員的預警提示，能夠在駕駛人員出現危險駕駛行為后，有效的對駕駛人員進行預警提示。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種危險駕駛行為的預警方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著經濟發展，越來越多人出行都會選擇自己開車，馬路上車流量越來越大，如果發生交通事故則會造成道路擁塞、人員傷亡等嚴重后果，發生交通事故的原因有很多，其中一部分原因是由于司機有危險駕駛行為導致，例如，酒駕、疲勞駕駛、長時間駕駛等。司機在駕駛車輛的過程中，司機本身注意力集中在駕駛上，無法注意自身的駕駛行為，一旦司機處于酒駕、疲勞駕駛、長時間駕駛等駕駛條件下，司機的注意力更為衰弱，然而司機的危險駕駛行為無法被檢測到，導致無法對司機的危險駕駛行為做出預警。

發明內容

本發明實施例提供一種危險駕駛行為的預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠更有效地對司機的危險駕駛行為做出有效預警。

第一方面，本發明實施例提供一種危險駕駛行為的預警方法，包括：

獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；

對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；

對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；

若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。

第二方面，本發明實施例提供一種危險駕駛行為的預警裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；

預處理模塊，用于對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；

檢測模塊，用于對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；

提示模塊，用于若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本發明實施例提供的危險駕駛行為的預警方法中的步驟。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本發明實施例提供的危險駕駛行為的預警方法中的步驟。

本發明實施例中，獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。由于通過對駕駛人員的駕駛行為進行檢測，判斷出駕駛人員的駕駛行為是危險駕駛行為后，發出對駕駛人員的預警提示，能夠在駕駛人員出現危險駕駛行為后，有效的對駕駛人員進行預警提示。

附圖說明