[發明專利]危險駕駛行為的預警方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201910930462.6 | 申請日： | 2019-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN110728218A | 公開（公告）日： | 2020-01-24 |
| 發明（設計）人： | 余承富 | 申請（專利權）人： | 深圳市大拿科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G08B21/24 |
| 代理公司： | 44605 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人： | 楊倫 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 駕駛 危險駕駛行為 圖像信息 駕駛行為 預警提示 預處理 存儲介質 電子設備 特征檢測 圖像 預警 檢測 | ||
1.一種危險駕駛行為的預警方法，其特征在于，包括：
獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；
對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；
對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；
若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息包括：
通過圖像分割算法對所述第一駕駛圖像信息進行圖像分割，得到多個圖像分割區域；
對所述多個圖像分割區域進行駕駛行為檢測，提取包含有駕駛行為的圖像分割區域，得到所述第二駕駛圖像信息。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一駕駛圖像信息，包括：
獲取當前駕駛環境條件或車輛駕駛模式；
根據所述當前環境駕駛條件或車輛駕駛模式，定時或實時獲取由圖像采集設備采集到的第一駕駛圖像信息。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，第二駕駛圖像信息包括駕駛人員的人臉，所述危險駕駛行為包括連續駕駛，所述方法還包括：
對T1時間的第二駕駛圖像進行人臉檢測，得到第一人臉檢測結果；
對T2時間的第二駕駛圖像進行人臉檢測，得到第二人臉檢測結果；
根據所述第一人臉檢測結果與所述第二人臉檢測結果的相似度，判斷駕駛人員是否相同；
若相同，則發出連續駕駛的預警提示；
其中所述T1時間與T2時間之間相差的時間大于等于一個預先設定的時間。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述危險駕駛行為包括違規駕駛行為，所述對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為，包括：
提取所述第二駕駛圖像的駕駛行為特征值；
計算所述駕駛行為特征值與預先設置的違規駕駛行為特征值的相似度；
基于所述駕駛行為特征值與預先設置的違規駕駛行為特征值的相似度判斷是否包含違規駕駛行為。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，第二駕駛圖像信息包括駕駛人員的人臉，所述危險駕駛行為包括疲勞駕駛行為，所述對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為，包括：
提取所述第二駕駛圖像中駕駛人員的人臉特征值；
計算所述人臉特征值與預先設置的疲勞人臉特征的相似度；
基于所述人臉特征值與預先設置的疲勞人臉特征的相似度判斷是否包含疲勞駕駛行為。
7.如權利要求1至6中任一所述的方法，其特征在于，所述若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示，包括：
判斷所述危險駕駛行為的危險等級；
根據所述危險駕駛行為的危險等級，發出對應的危險等級的預警提示。
8.一種危險駕駛行為的預警裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取第一駕駛圖像信息，所述第一駕駛圖像信息包括駕駛人員；
預處理模塊，用于對所述第一駕駛圖像信息進行預處理，得到第二駕駛圖像信息，所述第二駕駛圖像信息包括駕駛行為；
第一檢測模塊，用于對所述第二駕駛圖像的駕駛行為進行特征檢測，判斷是否包含危險駕駛行為；
第一提示模塊，用于若包含所述危險駕駛行為，則發出危險駕駛行為的預警提示。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的危險駕駛行為的預警方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的危險駕駛行為的預警方法中的步驟。
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