本發(fā)明公開了使用人工智能提高無創(chuàng)檢測設(shè)備檢測精度的糾偏方法，S1、通過醫(yī)療設(shè)備檢測單元可對用戶的人體特征至進行檢測，并將檢測到的數(shù)據(jù)值發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲單元內(nèi)進行保存，同時再通過無創(chuàng)檢測設(shè)備端對用戶人體特征進行再次檢測，通過無創(chuàng)檢測設(shè)備端內(nèi)部的人體體征數(shù)據(jù)檢測模塊可對人體的體征值進行檢測，這里的無創(chuàng)檢測設(shè)備端通常指的是帶有人體體征檢測傳感器的便攜式無創(chuàng)檢測設(shè)備，本發(fā)明涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域。該使用人工智能提高無創(chuàng)檢測設(shè)備檢測精度的糾偏方法，可實現(xiàn)將檢測設(shè)備與人工智能相結(jié)合，通過個性化糾偏單元可對體征數(shù)據(jù)進行自動校正，提高了該檢測設(shè)備的檢測精度，滿足實際的使用需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及設(shè)備檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體為使用人工智能提高無創(chuàng)檢測設(shè)備檢測精度的糾偏方法。

背景技術(shù)

無創(chuàng)測量通常指非侵入式測量，與有創(chuàng)測量相反，通常通過將測量儀器與被測對象皮膚接觸等方式，間接引導(dǎo)或傳感有關(guān)生命體的生理和生化參數(shù)，故也稱間接測量，有些微創(chuàng)測量的方法，也被稱為無創(chuàng)測量，無創(chuàng)測量通常對有機體不會造成創(chuàng)傷，但測量結(jié)果常常不如有創(chuàng)測量精準，有創(chuàng)測量由于原理明確、方法可靠、測量精度高，因此也可作為精度較低的無創(chuàng)測量(通常采用間接測量)方法的對照評估標準。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人注重對身體的各種健康檢測，通過醫(yī)療檢測設(shè)備可對人體體征信息進行監(jiān)測，但是醫(yī)療器械的使用往往也會對人體造成損傷，現(xiàn)有的檢測設(shè)備沒有將人工智能進行結(jié)合使用，同時在檢測時還存在一定的誤差，降低了檢測精度，不利于實際的使用需求。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了使用人工智能提高無創(chuàng)檢測設(shè)備檢測精度的糾偏方法，解決了現(xiàn)有的檢測設(shè)備沒有將人工智能進行結(jié)合使用，同時在檢測時還存在一定的誤差，降低了檢測精度，不利于實際使用需求的問題。

(二)技術(shù)方案

為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：使用人工智能提高無創(chuàng)檢測設(shè)備檢測精度的糾偏方法，具體包括以下步驟：

S1、通過醫(yī)療設(shè)備檢測單元可對用戶的人體特征至進行檢測，并將檢測到的數(shù)據(jù)值發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲單元內(nèi)進行保存，同時再通過無創(chuàng)檢測設(shè)備端對用戶人體特征進行再次檢測，通過無創(chuàng)檢測設(shè)備端內(nèi)部的人體體征數(shù)據(jù)檢測模塊可對人體的體征值進行檢測，這里的無創(chuàng)檢測設(shè)備端通常指的是帶有人體體征檢測傳感器的便攜式無創(chuàng)檢測設(shè)備，同時通過環(huán)境監(jiān)測模塊可采集用戶周圍的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；

S2、人體的體征值以及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)可分別發(fā)送至智能運算單元內(nèi)部的人體體征數(shù)據(jù)運算模塊和環(huán)境數(shù)據(jù)運算模塊中，并由人體體征數(shù)據(jù)運算模塊運算出人體體征數(shù)據(jù)的準確值，以及通過環(huán)境數(shù)據(jù)運算模塊運算出周圍環(huán)境的參數(shù)準確值，通過數(shù)據(jù)整合模塊可將這兩個數(shù)據(jù)值通過中央處理系統(tǒng)發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲單元內(nèi)進行保存，通過備份單元可對數(shù)據(jù)存儲單元內(nèi)部的數(shù)據(jù)值進行備份，以防丟失；

S3、通過數(shù)據(jù)檢索提取模塊可將數(shù)據(jù)存儲單元內(nèi)的由醫(yī)療設(shè)備檢測單元以及無創(chuàng)檢測設(shè)備端檢測到的體征數(shù)據(jù)值進行提取，并發(fā)送至分析處理單元內(nèi)部對體征數(shù)據(jù)值進行分析對比，通過對比數(shù)據(jù)獲得模塊可獲得最終數(shù)據(jù)；

S4、根據(jù)S3中將通過個性化糾偏單元對得到的最終對比數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)糾偏，由個性化糾偏單元對數(shù)據(jù)自身進行校正，校正結(jié)束后可將通過無線傳輸模塊發(fā)送至檢測中心，檢測人員可通過檢測中心進行查看。

優(yōu)選的，所述步驟S1中，醫(yī)療設(shè)備檢測單元的輸出端通過導(dǎo)線與數(shù)據(jù)存儲單元的輸入端電性連接，所述無創(chuàng)檢測設(shè)備端包括人體體征數(shù)據(jù)檢測模塊和環(huán)境監(jiān)測模塊。

優(yōu)選的，所述步驟S2中，智能運算單元包括人體體征數(shù)據(jù)運算模塊以及環(huán)境數(shù)據(jù)運算模塊。

優(yōu)選的，所述步驟S2中，人體體征數(shù)據(jù)運算模塊的輸入端通過導(dǎo)線與人體體征數(shù)據(jù)檢測模塊的輸出端電性連接，所述環(huán)境數(shù)據(jù)運算模塊的輸入端通過導(dǎo)線與環(huán)境監(jiān)測模塊的輸出端電性連接。