[發明專利]使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法在審
| 申請號: | 201910846322.0 | 申請日: | 2019-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN110547769A | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發明(設計)人: | 曹小伍;雷銘軒 | 申請(專利權)人: | 杭州憶盛醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 11411 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 周超 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無創檢測 人工智能 設備端 檢測 檢測設備 設備檢測 糾偏 體征 檢測技術領域 人體體征數據 數據存儲單元 檢測模塊 糾偏單元 人體特征 涉及設備 體征檢測 醫療設備 用戶人體 再次檢測 自動校正 傳感器 個性化 發送 保存 | ||
1.使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:具體包括以下步驟:
S1、通過醫療設備檢測單元可對用戶的人體特征至進行檢測,并將檢測到的數據值發送至數據存儲單元內進行保存,同時再通過無創檢測設備端對用戶人體特征進行再次檢測,通過無創檢測設備端內部的人體體征數據檢測模塊可對人體的體征值進行檢測,這里的無創檢測設備端通常指的是帶有人體體征檢測傳感器的便攜式無創檢測設備,同時通過環境監測模塊可采集用戶周圍的環境參數數據;
S2、人體的體征值以及環境參數數據可分別發送至智能運算單元內部的人體體征數據運算模塊和環境數據運算模塊中,并由人體體征數據運算模塊運算出人體體征數據的準確值,以及通過環境數據運算模塊運算出周圍環境的參數準確值,通過數據整合模塊可將這兩個數據值通過中央處理系統發送至數據存儲單元內進行保存,通過備份單元可對數據存儲單元內部的數據值進行備份,以防丟失;
S3、通過數據檢索提取模塊可將數據存儲單元內的由醫療設備檢測單元以及無創檢測設備端檢測到的體征數據值進行提取,并發送至分析處理單元內部對體征數據值進行分析對比,通過對比數據獲得模塊可獲得最終數據;
S4、根據S3中將通過個性化糾偏單元對得到的最終對比數據進行數據糾偏,由個性化糾偏單元對數據自身進行校正,校正結束后可將通過無線傳輸模塊發送至檢測中心,檢測人員可通過檢測中心進行查看。
2.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S1中,醫療設備檢測單元的輸出端通過導線與數據存儲單元的輸入端電性連接,所述無創檢測設備端包括人體體征數據檢測模塊和環境監測模塊。
3.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S2中,智能運算單元包括人體體征數據運算模塊以及環境數據運算模塊。
4.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S2中,人體體征數據運算模塊的輸入端通過導線與人體體征數據檢測模塊的輸出端電性連接,所述環境數據運算模塊的輸入端通過導線與環境監測模塊的輸出端電性連接。
5.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S2中,智能運算單元的輸出端通過導線與數據整合模塊的輸入端電性連接,所述數據整合模塊的輸出端通過導線與中央處理系統的輸入端電性連接。
6.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S2中,備份單元通過無線與數據存儲單元實現雙向連接。
7.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S3中,數據檢索提取模塊的輸出端通過導線與分析處理單元的輸入端電性連接,所述分析處理單元的輸出端通過導線與對比數據獲得模塊的輸入端電性連接。
8.根據權利要求1所述的使用人工智能提高無創檢測設備檢測精度的糾偏方法,其特征在于:所述步驟S4中,個性化糾偏單元的輸出端通過導線與對比數據獲得模塊的輸入端電性連接,所述無線傳輸模塊通過無線與檢測中線實現雙向連接。
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