本發明公開了一種船舶柴油機狀態評估方法及系統，方法包括：創建船舶柴油機狀態評估知識庫，建立并保存分析診斷模型；通過船舶柴油機運行信息感知終端采集船舶柴油機的運行參數及其環境參數；船舶柴油機狀態監測儀調用分析診斷模型，根據柴油機運行參數及其環境參數對柴油機當前狀態進行評；船舶柴油機狀態監測中心對所述船舶柴油機的運行參數及其環境參數進行分類、存儲、信息管理操作；船舶柴油機狀態評估專家系統進行分析、判斷和評估，并通過網絡或數據通信平臺推送。本發明依靠網絡或數據通信技術，將感知到的柴油機運行信息借助柴油機分析、診斷和預測技術或通過專業柴油機狀態評估人員的分析處理，指導或輔助柴油機管理人員操作。

技術領域

本發明涉及船舶運行狀態監控技術領域，具體說涉及一種船舶柴油機狀態評估方法及系統。

背景技術

無人駕駛船舶或智能船舶技術以其成本低、自動化水平高等特點在航運領域得到了快速發展和廣泛應用。智能船舶最大限度的減少了工作人員的數量，降低了人工勞動成本，但相應的設備運維智能化需求擴大，因此亟待建立基于航運云的船舶設備智能運維體系，航運云包括船舶航行信息、船舶設備信息、港口信息、物質供給信息、岸基維修支持信息等，以滿足船舶高效、節能、高可靠的管理需求。

目前常用的船舶設備智能運維系統僅包含船舶整體運行狀態監測系統，其功能限于船舶運行環境及船舶設備運行常規監測記錄功能。柴油機作為船舶動力系統的核心設備，目前的監控系統僅能提供柴油機當前的運行數據，而缺少對其運行狀態分析評估功能。

發明內容

鑒于現有技術的不足，本發明的目的是要提供一種憑借柴油機實時運行信息，對其工作狀態進行分析、診斷和預測以形成柴油機狀態評估報告并能通過多終端推送的船舶柴油機狀態評估方法。

本發明的技術方案如下：

一種船舶柴油機狀態評估方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟S1、創建船舶柴油機狀態評估知識庫，建立并保存分析診斷模型；

步驟S2、通過船舶柴油機運行信息感知終端采集船舶柴油機的運行參數及其環境參數并通過數據接口將所述船舶柴油機的運行參數及其環境參數發送至船舶柴油機狀態監測儀；

步驟S3、船舶柴油機狀態監測儀通過網絡或數據通信平臺發送柴油機運行參數及其環境參數到船舶柴油機狀態監測中心，同時調用保存在船舶柴油機狀態評估知識庫的分析診斷模型，根據接收的柴油機運行參數及其環境參數對柴油機當前狀態進行評，并對評估結果進行本地保存、顯示、聲光提醒和推送；

步驟S4、船舶柴油機狀態監測中心對所述船舶柴油機的運行參數及其環境參數進行分類、存儲、信息管理操作；

步驟S5、船舶柴油機狀態評估專家系統調用船舶柴油機狀態監測中心保存的柴油機運行參數及環境參數，進行分析、判斷和評估，并將評估結果保存至所述柴油機狀態監測中心的數據服務器中，并通過網絡或數據通信平臺推送至船舶柴油機狀態監測儀。

進一步地，所述步驟S1還包括所述船舶柴油機狀態評估知識庫接收來自于船舶柴油機狀態監測中心的相關更新信息。

進一步地，所述步驟S3中對柴油機進行狀態評估的過程包括如下步驟：

步驟S31：將雷達模型作為評估模型，采用主成分分析法對柴油機狀態參數進行分析，確定指標參數x,x＝x₁,x₂…x_n(n≥3),n為指標數；

步驟S32：將上述指標參數進行數據變換，使所有參數向量滿足線性分布規律；