[發(fā)明專利]基于情緒檢測的智能貸后催收方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910513444.8 | 申請日： | 2019-06-13 |
| 公開（公告）號： | CN110265062A | 公開（公告）日： | 2019-09-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 周廣益;祝煥峰 | 申請（專利權）人： | 上海指旺信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/63 | 分類號： | G10L25/63;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志剛 |
| 地址： | 201900 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 情緒 語音 話語信息 智能 檢測 匹配 模型識別 人為因素 信息添加 語音內容 語音生成 語音數(shù)據(jù) 智能語音 中斷 輸出 對話 | ||
1.一種基于情緒檢測的智能貸后催收方法，其特征在于，包括：
基于情緒檢測模型識別被催收對象的語音數(shù)據(jù)，確定所述被催收對象的情緒話語信息；
在智能語音話術庫中選擇與所述情緒話語信息相匹配的模板催收語音，所述模板催收語音的語音內容和語音情緒與所述情緒話語信息相匹配；
將所述被催收對象的特定信息添加至所述模板催收語音生成特定催收語音；
輸出所述特定催收語音，與所述被催收對象進行智能對話。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于情緒檢測模型識別被催收對象的語音數(shù)據(jù)，確定所述被催收對象的情緒話語信息，包括：
基于所述情緒識別模型識別被催收對象的語音數(shù)據(jù)的聲紋信息和聲音文本信息；
結合所述聲紋信息和所述聲音文本信息分析所述被催收對象的情緒話語信息。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述被催收對象的特定信息添加至所述模板催收語音生成特定催收語音，包括：
獲取所述被催收對象的特定信息；
檢測所述模板催收語音中的斷點標識；
將所述特定信息添加至所述斷點標識指示的所述模板催收語音中的斷點位置處，生成特定催收語音。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將歷史電催錄音庫中的歷史電催錄音作為訓練數(shù)據(jù)訓練情緒檢測模型。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將所述被催收對象的語音數(shù)據(jù)添加至所述歷史電催錄音庫。
6.一種基于情緒檢測的智能貸后催收裝置，其特征在于，包括：
情緒話語識別模塊，語音基于情緒檢測模型識別被催收對象的語音數(shù)據(jù)，確定所述被催收對象的情緒話語信息；
催收模板匹配模塊，用于在智能語音話術庫中選擇與所述情緒話語信息相匹配的模板催收語音，所述模板催收語音的語音內容和語音情緒與所述情緒話語信息相匹配；
特定語音生成模塊，用于將所述被催收對象的特定信息添加至所述模板催收語音生成特定催收語音；
語音輸出模塊，用于輸出所述特定催收語音，與所述被催收對象進行智能對話。
7.根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述情緒話語識別模塊包括：
信息識別單元，用于基于所述情緒識別模型識別被催收對象的語音數(shù)據(jù)的聲紋信息和聲音文本信息；
情緒話語確定單元，用于結合所述聲紋信息和所述聲音文本信息分析所述被催收對象的情緒話語信息。
8.根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述特定語音生成模塊包括：
特定信息獲取單元，用于獲取所述被催收對象的特定信息；
斷點檢測單元，用于檢測所述模板催收語音中的斷點標識；
特定語音生成單元，用于將所述特定信息添加至所述斷點標識指示的所述模板催收語音中的斷點位置處，生成特定催收語音。
9.根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
模型訓練模塊，用于將歷史電催錄音庫中的歷史電催錄音作為訓練數(shù)據(jù)訓練情緒檢測模型。
10.根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
訓練數(shù)據(jù)更新模塊，用于將所述被催收對象的語音數(shù)據(jù)添加至所述歷史電催錄音庫。
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