本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于視頻圖像的打架行為檢測(cè)方法及裝置，通過獲得待測(cè)視頻圖像幀中第一目標(biāo)特征的數(shù)量，檢測(cè)所述第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否大于第一預(yù)設(shè)閾值。若大于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則獲得與所述待測(cè)視頻圖像幀相鄰的多個(gè)相鄰視頻圖像幀，并根據(jù)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為。若小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則獲得所述待測(cè)視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征，檢測(cè)所述待測(cè)視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征內(nèi)是否具有相連接的部分，以判斷是否發(fā)生打架行為。本方案通過多個(gè)決策結(jié)合特征變化綜合判斷是否發(fā)生打架行為，提高了基于視頻圖像中打架行為檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于視頻圖像的打架行為檢測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

伴隨著時(shí)代的發(fā)展以及科技的進(jìn)步，基于視頻圖像的行為分析技術(shù)也在不斷的發(fā)生著改變。目前，在廣場(chǎng)、道路、酒店以及監(jiān)獄等場(chǎng)所對(duì)打架斗毆的行為分析有著強(qiáng)烈的需求。現(xiàn)有的打架檢測(cè)算法大多是基于傳統(tǒng)的背景減除算法，首先檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；然后再提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征點(diǎn)來計(jì)算運(yùn)動(dòng)矢量，或者是提取目標(biāo)的輪廓；最后利用運(yùn)動(dòng)矢量特征或者輪廓變化規(guī)則來判斷是否發(fā)生打架。傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法容易受到光照等因素的影響，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確的檢測(cè)出目標(biāo)，容易造成后續(xù)規(guī)則的誤判；多人打架斗毆或者有多人圍觀打架時(shí)，容易出現(xiàn)打架目標(biāo)被遮擋，造成打架行為的漏檢。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)的目的在于，提供一種基于視頻圖像的打架行為檢測(cè)方法及裝置以改善上述問題。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于視頻圖像的打架行為檢測(cè)方法，應(yīng)用于視頻監(jiān)測(cè)設(shè)備，所述方法包括：

獲得待測(cè)視頻圖像幀中第一目標(biāo)特征的數(shù)量，檢測(cè)所述第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否大于第一預(yù)設(shè)閾值；

若大于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則獲得與所述待測(cè)視頻圖像幀相鄰的多個(gè)相鄰視頻圖像幀，并根據(jù)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為；

若小于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則獲得所述待測(cè)視頻圖像幀中的第二目標(biāo)特征，檢測(cè)所述待測(cè)視頻圖像幀中的各個(gè)第二目標(biāo)特征內(nèi)是否具有相連接的部分，以判斷是否發(fā)生打架行為。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中的第一目標(biāo)特征的變化情況判斷是否發(fā)生打架行為的步驟包括：

框選所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中所述第一目標(biāo)特征密集的區(qū)域，以獲得對(duì)應(yīng)的外接邊框；

檢測(cè)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的變化情況，以判斷是否發(fā)生打架行為。

進(jìn)一步地，所述框選所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀中所述第一目標(biāo)特征密集的區(qū)域，以獲得外接邊框的步驟包括：

利用邊框?qū)λ龃郎y(cè)視頻圖像幀中各所述第一目標(biāo)特征進(jìn)行標(biāo)注；

框選各所述第一目標(biāo)特征和與其距離不超過所述邊框?qū)挾鹊牡谝活A(yù)設(shè)倍數(shù)的第一目標(biāo)特征，以獲得外接邊框。

進(jìn)一步地，所述檢測(cè)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述多個(gè)相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的變化情況，以判斷是否發(fā)生打架行為的步驟包括：

檢測(cè)所述相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的數(shù)量是否超過所述待測(cè)視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征的數(shù)量的第二預(yù)設(shè)倍數(shù)；

若超過所述第二預(yù)設(shè)倍數(shù)，則檢測(cè)所述待測(cè)視頻圖像幀和所述相鄰視頻圖像幀的外接邊框中的第一目標(biāo)特征波動(dòng)值是否大于第二預(yù)設(shè)閾值；

若所述第一目標(biāo)特征波動(dòng)值大于所述第二預(yù)設(shè)閾值，則確定發(fā)生打架行為。