[發明專利]確定推送信息的方法和裝置在審
| 申請號： | 201811384254.2 | 申請日： | 2018-11-20 |
| 公開（公告）號： | CN109493186A | 公開（公告）日： | 2019-03-19 |
| 發明（設計）人： | 鄒波 | 申請（專利權）人： | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人： | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址： | 100086 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 應答 應答信息 推送信息 推送 方法和裝置 向量矩陣 模型樣本 人力成本 詢問信息 概率 詢問 分組 申請 | ||
1.一種確定推送信息的方法，包括：
獲取詢問者輸入的當前問詢信息；
基于所述當前問詢信息，確定當前問詢向量矩陣；
將所述當前問詢向量矩陣輸入預先訓練的應答推薦模型，得到向應答者推送的當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率，其中，所述應答推薦模型采用應答推薦模型樣本訓練得到；
基于所述當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率，確定所述當前應答信息；
向應答者推送所述當前應答信息的應答信息內容。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述應答推薦模型樣本基于以下步驟確定：
獲取應答信息集合的歷史使用記錄，其中，所述應答信息集合包括多條應答信息，每一條應答信息包括應答信息ID、應答信息內容和應答信息所屬的類別；
獲取對應所述歷史使用記錄的歷史問詢數據；
將所述歷史問詢數據轉換為歷史問詢向量矩陣；
將所述歷史問詢向量矩陣與所述歷史使用記錄對應的應答信息所屬的類別的ID進行關聯，得到所述應答推薦模型樣本。
3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述應答信息集合基于應答者采用快捷應答的歷史記錄確定。
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述當前問詢信息，確定當前問詢向量矩陣包括：
基于所述當前問詢信息及所述當前問詢信息的前J條問詢信息，確定當前問詢向量矩陣，其中，所述J為大于等于0的自然數。
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述當前問詢信息及所述當前問詢信息的前J條問詢信息，確定當前問詢向量矩陣包括：
基于所述當前問詢信息及所述當前問詢信息的前2條問詢信息，確定當前問詢向量矩陣。
6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率，確定所述當前應答信息包括：
從當前應答信息屬于該類別的概率高于預設概率值的類別中，選取向應答者推送的當前應答信息。
7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述從當前應答信息屬于該類別的概率高于預設概率值的類別中，選取向應答者推送的當前應答信息包括：
從當前應答信息屬于該類別的概率高于預設概率值的類別中，分別隨機確定一條應答信息作為待選應答信息；
基于所述待選應答信息，確定向應答者推送的當前應答信息。
8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述基于所述待選應答信息，確定向應答者推送的當前應答信息包括：
從所述待選應答信息中選擇所述概率較高的K個待選應答信息作為當前應答信息，其中，K為預先設定的大于0的自然數。
9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：
將所述當前問詢向量矩陣輸入應答預判模型，得到是否啟用所述應答推薦模型的判斷結果；
響應于所述判斷結果指示啟用，執行所述將所述當前問詢向量矩陣輸入預先訓練的應答推薦模型，得到當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率。
10.一種確定推送信息的裝置，包括：
信息獲取單元，被配置成獲取詢問者輸入的當前問詢信息；
矩陣確定單元，被配置成基于所述當前問詢信息，確定當前問詢向量矩陣；
向量輸入單元，被配置成將所述當前問詢向量矩陣輸入預先訓練的應答推薦模型，得到向應答者推送的當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率，其中，所述應答推薦模型采用應答推薦模型樣本訓練得到；
信息確定單元，被配置成基于所述當前應答信息所屬的類別的ID以及屬于該類別的概率，確定所述當前應答信息；
內容推送單元，被配置成向應答者推送所述當前應答信息的應答信息內容。
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