本發明涉及一種基于交互式分割的低對比度沖壓字符識別算法，包括以下步驟：(1)交互式分割；(2)自適應傾斜校正；(3)閉環回路二值化：步驟(2)得到的校正圖進行動態閾值調整，得到質量最高的二值化圖像；(4)灰度投影及字符歸一化：沿著圖像水平或者垂直的方向上累加圖像的灰度值，根據灰度投影圖的山谷和山峰位置，定位并分割出單個沖壓字符，所得的單個字符歸一化到同一大??；(5)特征提取與識別：采用HOG特征提取容器，對上述所得的字符進行特征提取，將提取的特征輸入到三層BP神經網絡進行訓練識別。本發明能夠較好的解決液化石油氣鋼瓶低對比度沖壓字符分割精確度不足與魯棒性過低的問題，提高低對比度沖壓字符的識別率。

【技術領域】

本發明涉及一種低對比度沖壓字符識別算法，具體涉及一種基于交互式分割的低對比度沖壓字符識別算法，可應用于液化石油氣鋼瓶表面低對比度沖壓字符的識別，屬于光學字符識別技術領域。

【背景技術】

液化石油氣鋼瓶的使用量巨大，其安全隱患問題一直是一個值得關注的問題。為防止使用超過規定期限、報廢產品非法流入市場，必須加大液化石油氣鋼瓶質量檢測的監管力度，按照國家標準定期對液化石油氣鋼瓶進行質量檢測，及時停止使用不符合安全使用標準的鋼瓶。

目前市場上液化石油氣鋼瓶ID的存儲方式主要有三種：RFID電子標簽、二維碼、沖壓編號。RFID電子標簽是塑料材質的，通過金屬繩索懸掛在液化石油氣鋼瓶的護罩上，在使用的過程中容易出現電子標簽的丟失、損壞。另外，在檢驗的過程中，由于需要對液化石油氣鋼瓶進行退火處理，RFID電子標簽需要被取下，這個過程會導致重新安裝RFID電子標簽的時候出現安裝錯亂，最終導致無法對液化石油氣鋼瓶進行有效的監管。

市場上采用的二維碼是陶瓷材料制成的，其被固定于液化石油氣鋼瓶的護罩上，難以拆卸，不會出現二維碼信息丟失的情況。但是由于采用的是陶瓷材料，在使用的過程中可能會出現損壞的現象，影響檢驗過程中信息的讀取。而且，在檢測的過程中需要對鋼瓶進行拋丸處理，陶瓷材料的二維碼很容易受到損壞，同樣會造成信息讀取的失敗，無法對鋼瓶進行有效監管。

而采用液化石油氣沖壓字符ID編碼及利用機器視覺技術識別沖壓在護罩上的字符方式可以很好的解決上述存在的幾個問題。因為鋼瓶的ID是沖壓在金屬護罩上，所以在使用的過程中不會出現ID丟失、損壞的現象，并且在檢驗的過程中，拋丸和退火的工序不會對其造成影響，可以保證鋼瓶ID保存的完整性，這樣在使用過程中不會造成液化石油氣鋼瓶的信息丟失的現象。

但是，由于沖壓字符的顏色和鋼瓶瓶罩的顏色基本一致，兩者之間的對比度很低，對字符的分割造成了很大的困難。而且，由于液化石油氣鋼瓶在市場上長期使用，可能會出現油斑、手印、銹斑等干擾因素，這進一步加大了字符分割的難度。在液化石油氣鋼瓶回檢的過程中，由于工業現場的惡劣性與復雜性，工業相機所獲取的待識別圖像背景包含各種各樣的工業現場裝置，而且局部容易受到嚴重的光照不均勻現象，這些再次降低了自動分割的穩定性和魯棒性。

因此，為解決上述技術問題，確有必要提供一種創新的基于交互式分割的低對比度沖壓字符識別算法，以克服現有技術中的所述缺陷。

【發明內容】

為解決上述問題，本發明的目的在于提供一種的基于交互式分割的低對比度沖壓字符識別算法，其能較好的解決液化石油氣鋼瓶低對比度沖壓字符分割精確度不足與魯棒性過低的問題，提高低對比度沖壓字符的識別率。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：一種基于交互式分割的低對比度沖壓字符識別算法，其包括以下幾個步驟：

(1)交互式分割：采用MeanShift圖像分割算法分割輸入圖像，用戶標記背景及包含字符的目標鋼瓶，采用最大相似性估計方法進行同質化區域融合，最終分割出包含字符的液化石油氣鋼瓶，去除復雜背景干擾；