6.如權(quán)利要求1所述的基于交互式分割的低對(duì)比度沖壓字符識(shí)別算法，其特征在于：所述步驟(5)，采用HOG特征提取器進(jìn)行特征提取，特征的提取步驟如下：首先計(jì)算圖像的梯度，計(jì)算公式如下：

G(x,y)＝I(x+1,y)-I(x-1,y)

G(x,y)＝I(x,y+1)-I(x,y-1)

G_x(x,y),G_y(x,y)分別表示圖像中像素點(diǎn)(x,y)在水平方向上和垂直方向上的梯度；像素點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值和梯度方向計(jì)算公式如下：

其中G(x,y)表示像素點(diǎn)(x,y)的梯度幅值，θ(x,y)表示像素點(diǎn)(x,y)的剃度方向；

然后將輸入圖分成若干個(gè)m_c×m_c的單元，用9個(gè)區(qū)間統(tǒng)計(jì)每個(gè)單元中像素點(diǎn)的梯度，即將360°分為9個(gè)不同的方向塊，將屬于同一梯度方向區(qū)間的像素歸為一個(gè)區(qū)間中；

最后，將提取的特征輸入到三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為提取的特征維數(shù)，輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為分類數(shù)，隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)可由經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算如下：

其中式中，q表示隱藏層節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，d表示字符特征的維數(shù)，l表示分類數(shù)目。