本發(fā)明提供了一種通過聲音進行質(zhì)量評估的方法及裝置，其中方法包括：聲音采集模塊采集待評估聲音信息的音頻流，并輸出待評估語音流；聲音處理識別模塊獲取待評估語音流，并對待評估語音流進行去噪處理，獲取去噪處理后的待評估語音流中的待評估聲音指紋，將待評估人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為待評估人員待評估文字信息，將評價人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為評價人員待評估文字信息，并輸出待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息；評估模塊獲取待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息，獲取預設的評估模型和語料庫，對待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息進行評估。

技術領域

本發(fā)明涉及質(zhì)量評估領域，尤其涉及一種通過聲音進行質(zhì)量評估的方法及裝置。

背景技術

目前餐飲界的用戶服務質(zhì)量評估很多來自用戶填寫問卷或者星級評價等的方案，隨著科技進步和用戶對于線下評價的態(tài)度，越來越多的用戶不愿意浪費時間做出評價，特別是快節(jié)奏的一、二線城市。且目前評估方案有很多缺陷：

1.需要顧客參與度太高，并不是很多顧客愿意花時間填寫，衡量不完善。

2.在服務人員服務過程中，服務人員的服務質(zhì)量非常影響顧客對整體服務的評價，而現(xiàn)在的服務質(zhì)量衡量很多沒有考核服務人員的服務質(zhì)量。

3.一般客戶在填寫或者描述服務質(zhì)量的時候可能不是正在接受服務，對服務質(zhì)量的評價可能太過籠統(tǒng)，比如對于一次就餐過程的幾道菜，對菜品評價還可以但是對服務員服務態(tài)度不滿意，可能導致最終評價很低，如果餐廳以為是餐品的問題，那可能會進入錯誤的改善方向。

因此，一種通過從用戶在接受服務時的一些語言表達和服務人員的反應來衡量整體的服務質(zhì)量非常必要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的通過聲音進行質(zhì)量評估的方法及裝置。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案具體是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明的一個方面提供了一種通過聲音進行質(zhì)量評估的方法，包括：聲音采集模塊采集待評估聲音信息的音頻流，并輸出待評估語音流；聲音處理識別模塊獲取聲音采集模塊輸出的待評估語音流，并對待評估語音流進行去噪處理，獲取去噪處理后的待評估語音流中的待評估聲音指紋，其中，待評估聲音指紋至少包括待評估人員的待評估聲音指紋和評價人員的待評估聲音指紋；聲音處理識別模塊將待評估人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為待評估人員待評估文字信息，將評價人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為評價人員待評估文字信息，并輸出待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息；評估模塊獲取待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息，獲取預設的評估模型和語料庫，對待評估人員待評估文字信息和評價人員待評估文字信息進行評估。

其中，方法還包括：聲音采集模塊采集待訓練聲音信息的音頻流，并輸出待訓練語音流；聲音處理識別模塊獲取聲音采集模塊輸出的待訓練語音流，并對待訓練語音流進行去噪處理，獲取去噪處理后的待訓練語音流中的待訓練聲音指紋，其中，待訓練聲音指紋至少包括待評估人員的待訓練聲音指紋和評價人員的待訓練聲音指紋；聲音處理識別模塊將待評估人員的待訓練聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為待評估人員待訓練文字信息，將評價人員的待訓練聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為評價人員待訓練文字信息，并輸出待評估人員待訓練文字信息和評價人員待訓練文字信息；評估模塊獲取待評估人員待訓練文字信息和評價人員待訓練文字信息，根據(jù)待評估人員待訓練文字信息和評價人員待訓練文字信息建立評估模型。

其中，聲音處理識別模塊將待評估人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為待評估人員待評估文字信息，將評價人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為評價人員待評估文字信息包括：聲音處理識別模塊根據(jù)評價人員位置綁定訂單、對每個位置的待評估語音流以位置和發(fā)生時間段為key值，將待評估人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為待評估人員待評估文字信息，將評價人員的待評估聲音指紋對應的語音流轉(zhuǎn)化為評價人員待評估文字信息。