本發明涉及一種圖像數據處理方法及系統，該方法包括：通過傳感器接收高質量衛星數據，獲得去除干擾后的全局圖像；利用濾波器進行背景去除，形成目標圖像數據庫；對目標圖像數據庫中的圖像進行特征提取和分類，對分類進行驗證和調整；對驗證結果和調整后的分類進行輸出和顯示。該系統包括：接收裝置，全局圖像數據庫形成裝置，目標圖像數據庫形成裝置，特征提取和分類裝置，驗證裝置，輸出和顯示裝置。該方法和系統能夠將多樣化信息去除干擾和背景去除，使得數據處理高效準確，通過分類驗證提高精度和準確度，從而提高多數據的特征利用，提高數據的處理效率和質量。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，具體地，涉及一種圖像數據處理方法和裝置。

背景技術

大數據時代，各種信息量大，在數據圖像處理技術領域中，尤其是遙感圖像數據處理，數據量大，受各種因素的干擾嚴重，對目標物的分類和驗證均存在精度低、準確度低的不足，亟需開發一種圖像數據處理方法和裝置，對圖像數據進行去干擾、背景去除，特征提取和分類，驗證建模等，以提高精度和準確度。

發明內容

為了解決上述問題，本發明的目的在于提供一種圖像數據處理方法和裝置，接收衛星數據，對全局數據的信息去除干擾，再進行背景去除，再進行特征提取和分類，并對分類進行驗證和調整，對分類和驗證結果進行輸出和顯示。該方法和裝置能夠將多樣化信息進行去干擾和優化，使得數據處理對象質量高，不受干擾和背景因素的影響，對處理后的高質量圖像進行特征提取、分類和驗證，提高特征提取和分類的精度和準確度，提高多數據的特征利用，提高數據的分類效率和準確度。

本發明采用的技術方案如下：

本發明公開了一種圖像數據處理方法，該方法包括：

通過傳感器接收高質量衛星數據，針對全局數據信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像，形成全局圖像數據庫。

對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進行背景去除，得到背景去除后圖像，形成目標圖像數據庫。

對目標圖像數據庫中的圖像進行特征提取和分類，并對分類進行驗證：選均勻區域，通過面積最優法聚合，提取高純度像元作為訓練及驗證樣本，所述樣本隨機n等分，訓練樣本用一份，驗證樣本用n-1份，交互驗證共n次，取其均值與方差，得到驗證結果，再對分類進行調整；

對驗證結果和調整后的分類進行輸出和顯示。

本發明還公開了一種圖像數據處理裝置，該裝置包括：

該系統包括：

接收裝置，用于通過傳感器接收高質量衛星數據。

全局圖像數據庫形成裝置，用于針對全局數據信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像，形成全局圖像數據庫。

目標圖像數據庫形成裝置，用于對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進行背景去除，得到背景去除后圖像，形成目標圖像數據庫。

特征提取和分類裝置，用于對目標圖像數據庫中的圖像進行特征提取和分類，

驗證裝置，用于對分類進行驗證：選均勻區域，通過面積最優法聚合，提取高純度像元作為訓練及驗證樣本，所述樣本隨機n等分，訓練樣本用一份，驗證樣本用n-1份，交互驗證共n次，取其均值與方差，得到驗證結果，再對分類進行調整；

輸出和顯示裝置，用于對驗證結果和調整后的分類進行輸出和顯示。

附圖說明

下面結合附圖及實施方式對本發明作進一步詳細的說明：

圖1為數據處理方法的流程圖。

圖2為數據處理裝置的示意圖。

具體實施方式