[發(fā)明專利]一種遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810725720.2 | 申請日： | 2018-07-04 |
| 公開（公告）號： | CN109101990B | 公開（公告）日： | 2020-03-27 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張婷婷;唐仁超;馬玲玲;石昊;李嬙 | 申請（專利權(quán)）人： | 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人： | 郝雅娟 |
| 地址： | 110161 遼寧省沈陽市*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 遙感 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種圖像數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，該方法包括：
通過傳感器接收衛(wèi)星數(shù)據(jù)，針對全局?jǐn)?shù)據(jù)信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像，形成全局圖像數(shù)據(jù)庫；
對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進(jìn)行背景去除，得到背景去除后圖像，形成目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫；
對目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行特征提取和分類，并對分類進(jìn)行驗證和調(diào)整；
對驗證結(jié)果和調(diào)整后的分類進(jìn)行輸出和顯示；
所述針對全局?jǐn)?shù)據(jù)信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像F(x,y)：
其中t0為光線透射率t(x,y)的閾值，AF為多通道中圖像的亮度最大值，A(x,y)為AF相應(yīng)通道對應(yīng)的灰度圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像數(shù)據(jù)處理方法，對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進(jìn)行背景去除為：假設(shè)B(x,y)為一幅與地面背景圖域相同、大小相同的非純地面背景圖像，經(jīng)過變換可得其頻譜數(shù)據(jù)為FB(a,b)，利用平滑背景濾波器H(a,b)，將非純地面背景圖中的地面背景頻譜數(shù)據(jù)濾除，經(jīng)過變換得到地面背景去除后的灰度圖像，再對經(jīng)過濾除的非純地面背景頻譜數(shù)據(jù)F(a,b)進(jìn)行反變化得到背景去除后圖像f(x,y)，其中，F(xiàn)(a,b)＝FB(a,b)H(a,b)，f(x,y)＝F-1(F(a,b))。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像數(shù)據(jù)處理方法，所述對分類進(jìn)行驗證的步驟為：選均勻區(qū)域，通過面積最優(yōu)法聚合，提取高純度像元作為訓(xùn)練及驗證樣本，所述樣本隨機(jī)n等分，訓(xùn)練樣本用一份，驗證樣本用n-1份，交互驗證共n次，取其均值與方差，得到驗證結(jié)果，再對分類進(jìn)行調(diào)整。
4.一種圖像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：
接收裝置，用于通過傳感器接收衛(wèi)星數(shù)據(jù)；
全局圖像數(shù)據(jù)庫形成裝置，用于針對全局?jǐn)?shù)據(jù)信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像，形成全局圖像數(shù)據(jù)庫；
目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫形成裝置，用于對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進(jìn)行背景去除，得到背景去除后圖像，形成目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫；
特征提取和分類裝置，用于對目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行特征提取和分類；
驗證裝置，用于對分類進(jìn)行驗證和調(diào)整；
輸出和顯示裝置，用于對驗證結(jié)果和調(diào)整后的分類進(jìn)行輸出和顯示；
所述針對全局?jǐn)?shù)據(jù)信息去除干擾后，獲得去除干擾后的全局圖像F(x,y)：
其中t0為光線透射率t(x,y)的閾值，AF為多通道中圖像的亮度最大值，A(x,y)為AF相應(yīng)通道對應(yīng)的灰度圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種圖像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對去除干擾后的全局圖像利用濾波器進(jìn)行背景去除為：假設(shè)B(x,y)為一幅與地面背景圖域相同、大小相同的非純地面背景圖像，經(jīng)過變換可得其頻譜數(shù)據(jù)為FB(a,b)，利用平滑背景濾波器H(a,b)，將非純地面背景圖中的地面背景頻譜數(shù)據(jù)濾除，經(jīng)過變換得到地面背景去除后的灰度圖像，再對經(jīng)過濾除的非純地面背景頻譜數(shù)據(jù)F(a,b)進(jìn)行反變化得到背景去除后圖像f(x,y)，其中，F(xiàn)(a,b)＝FB(a,b)H(a,b)，f(x,y)＝F-1(F(a,b))。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種圖像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述對分類進(jìn)行驗證和調(diào)整為：選均勻區(qū)域，通過面積最優(yōu)法聚合，提取高純度像元作為訓(xùn)練及驗證樣本，所述樣本隨機(jī)n等分，訓(xùn)練樣本用一份，驗證樣本用n-1份，交互驗證共n次，取其均值與方差，得到驗證結(jié)果，再對分類進(jìn)行調(diào)整。
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