本公開提供了一種恐怖襲擊事件的類型預測方法和系統，其中該方法包括：獲得恐怖襲擊事件的屬性；基于恐怖襲擊事件的屬性對恐怖襲擊事件執行多個分類操作，以得到多個分類結果；以及對多個分類結果進行組合，以確定出恐怖襲擊事件的類型。

技術領域

本公開涉及一種恐怖襲擊事件的類型預測方法及系統。

背景技術

“911”事件后，恐怖襲擊的陰影籠罩全球。盡管各國都加大了防控力度，但是恐怖襲擊事件并未遠離人們的生活。大量與恐怖襲擊事件相關的數據中隱含著各種深層次的關聯和規律，這些隱藏的現象能夠有效地指導反恐預警系統的建設工作，幫助解決反恐決策中的疑難問題，進行規律識別和預測。然而，對恐怖襲擊大數據進行預測過程中，存在分類操作誤判率高、預測精度低的問題，從而導致反恐預警系統效率不高。

發明內容

為了解決至少一個上述技術問題，在第一方面中，本公開提供了一種恐怖襲擊事件的類型預測方法，其包括：

獲得恐怖襲擊事件的屬性；

基于恐怖襲擊事件的屬性對恐怖襲擊事件執行多個分類操作，以得到多個分類結果；以及

對多個分類結果進行組合，以確定出恐怖襲擊事件的類型。

在一些實施方式中，對恐怖襲擊事件的屬性執行多個分類操作，以得到多個分類結果的步驟包括：通過K最鄰近分類算法、決策樹C4.5分類算法、自舉匯聚法分類算法和支持向量機分類算法分別對恐怖襲擊事件的屬性執行多個分類操作，以得到多個分類結果。

在一些實施方式中，對多個分類結果進行組合，以確定出恐怖襲擊事件的類型的步驟包括：

將多個分類結果以預定權重進行組合，并將具有最大概率的襲擊類型確定為恐怖襲擊事件的類型。

在一些實施方式中，該方法還包括：

提供訓練數據集合；

對訓練數據集合執行多個分類操作，以得到訓練類型；以及

基于得到的訓練類型，通過遺傳算法分別確定出多個分類操作的權重。

在一些實施方式中，該方法還包括：采用輪盤賭方式選擇遺傳算法的算子。

在一些實施方式中，該方法還包括：設置遺傳算法的兩點交叉概率為0.7。

在一些實施方式中，該方法還包括：設置遺傳算法的單點變異概率為0.1。

在一些實施方式中，恐怖襲擊事件的類型選自以下之一：暗殺、綁架、武裝攻擊、劫持、路障、基礎設施破壞、徒手攻擊、爆炸、和未知。

在一些實施方式中，恐怖襲擊事件的屬性包括：發生恐怖襲擊的城市、發生恐怖襲擊的地區、恐怖組織名稱、武器類型、造成損失、是否產生贖金。

在第二方面中，本公開提供了一種恐怖襲擊事件的類型預測系統，包括：

處理器；

存儲器，存儲有能夠被處理器執行的計算機可讀指令，在計算機可讀指令被執行時，處理器執行以下操作：

獲得恐怖襲擊事件的屬性；

基于恐怖襲擊事件的屬性對恐怖襲擊事件執行多個分類操作，以得到多個分類結果；以及

對多個分類結果進行組合，以確定出恐怖襲擊事件的類型。

附圖說明

附圖示出了本公開的示例性實施方式，并與其說明一起用于解釋本公開的原理，其中包括了這些附圖以提供對本公開的進一步理解，并且附圖包括在本說明書中并構成本說明書的一部分。