[發明專利]恐怖襲擊事件的類型預測方法及系統在審
| 申請號： | 201810564043.0 | 申請日： | 2018-06-04 |
| 公開（公告）號： | CN108776817A | 公開（公告）日： | 2018-11-09 |
| 發明（設計）人： | 孟璽 | 申請（專利權）人： | 孟璽 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/12;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京鼎承知識產權代理有限公司 11551 | 代理人： | 孟奎;李偉波 |
| 地址： | 100083 北京市西城區木樨地南里*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 恐怖襲擊事件 分類結果 預測 分類 | ||
1.一種恐怖襲擊事件的類型預測方法，其特征在于，所述方法包括：
獲得恐怖襲擊事件的屬性；
基于所述恐怖襲擊事件的屬性對所述恐怖襲擊事件執行多個分類操作，以得到多個分類結果；以及
對所述多個分類結果進行組合，以確定出所述恐怖襲擊事件的類型。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述恐怖襲擊事件的屬性執行多個分類操作，以得到多個分類結果的步驟包括：通過K最鄰近分類算法、決策樹C4.5分類算法、自舉匯聚法分類算法和支持向量機分類算法分別對所述恐怖襲擊事件的屬性執行多個分類操作，以得到所述多個分類結果。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個分類結果進行組合，以確定出所述恐怖襲擊事件的類型的步驟包括：
將所述多個分類結果以預定權重進行組合，并將具有最大概率的襲擊類型確定為所述恐怖襲擊事件的類型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
提供訓練數據集合；
對所述訓練數據集合執行所述多個分類操作，以得到訓練類型；以及
基于得到的所述訓練類型，通過遺傳算法分別確定出所述多個分類操作的權重。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：采用輪盤賭方式選擇所述遺傳算法的算子。
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：設置所述遺傳算法的兩點交叉概率為0.7。
7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：設置所述遺傳算法的單點變異概率為0.1。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述恐怖襲擊事件的類型選自以下之一：暗殺、綁架、武裝攻擊、劫持、路障、基礎設施破壞、徒手攻擊、爆炸、和未知。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述恐怖襲擊事件的屬性包括：發生恐怖襲擊的城市、發生恐怖襲擊的地區、恐怖組織名稱、武器類型、造成損失、是否產生贖金。
10.一種恐怖襲擊事件的類型預測系統，包括：
處理器；
存儲器，存儲有能夠被所述處理器執行的計算機可讀指令，在所述計算機可讀指令被執行時，所述處理器執行以下操作：
獲得恐怖襲擊事件的屬性；
基于所述恐怖襲擊事件的屬性對所述恐怖襲擊事件執行多個分類操作，以得到多個分類結果；以及
對所述多個分類結果進行組合，以確定出所述恐怖襲擊事件的類型。
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