[發(fā)明專利]模/數(shù)轉(zhuǎn)換器和毫米波雷達(dá)系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810350659.8 | 申請(qǐng)日： | 2018-04-18 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN108736896B | 公開（公告）日： | 2023-10-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 大島俊;松井徹郎;深澤光彌;矢野智比古 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 瑞薩電子株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào)： | H03M3/00 | 分類號(hào)： | H03M3/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人： | 王茂華 |
| 地址： | 日本*** | 國(guó)省代碼： | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說(shuō)明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 轉(zhuǎn)換器 毫米波 雷達(dá) 系統(tǒng) | ||
1.一種MASH(多級(jí)噪聲整形)型和西格瑪-德爾塔型模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其包括：
第一調(diào)制器，所述第一調(diào)制器包括第一模擬積分器和第一量化器，并且作為模擬信號(hào)的外部輸入信號(hào)被輸入到所述第一調(diào)制器，其中，所述第一模擬積分器包括模擬電路，并且所述第一量化器對(duì)所述第一模擬積分器的輸出信號(hào)進(jìn)行量化；
第二調(diào)制器，所述第二調(diào)制器被聯(lián)接到所述第一調(diào)制器的后一級(jí)，并且包括第二量化器；
探測(cè)信號(hào)生成電路，所述探測(cè)信號(hào)生成電路向所述第一調(diào)制器注入探測(cè)信號(hào)；
第一自適應(yīng)濾波器，所述第一自適應(yīng)濾波器通過(guò)根據(jù)所述探測(cè)信號(hào)觀察所述第一量化器的輸出信號(hào)來(lái)搜索所述第一調(diào)制器的傳遞函數(shù)；
第二自適應(yīng)濾波器，所述第二自適應(yīng)濾波器通過(guò)根據(jù)所述探測(cè)信號(hào)觀察所述第二量化器的輸出信號(hào)來(lái)搜索所述第二調(diào)制器的傳遞函數(shù)；以及
噪聲消除電路，所述噪聲消除電路使用所述第一自適應(yīng)濾波器的搜索結(jié)果和所述第二自適應(yīng)濾波器的搜索結(jié)果來(lái)消除由所述第一量化器生成的量化誤差。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其中，
所述探測(cè)信號(hào)是偽隨機(jī)信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其中，
所述探測(cè)信號(hào)是1-比特的偽隨機(jī)信號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其中，
所述探測(cè)信號(hào)是模擬信號(hào)，并且通過(guò)第三模擬加法/減法器被注入到所述第一量化器的輸入信號(hào)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其中，
所述探測(cè)信號(hào)是數(shù)字信號(hào)，并且通過(guò)第三模擬加法/減法器被注入到所述第一量化器的輸出信號(hào)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，其中，所述噪聲消除電路包括：
第一噪聲消除濾波器，所述第一噪聲消除濾波器是被輸入有所述第一量化器的輸出信號(hào)的數(shù)字濾波器，并且所述第一噪聲消除濾波器包括基于所述第二自適應(yīng)濾波器的搜索結(jié)果的抽頭系數(shù)，
第二噪聲消除濾波器，所述第二噪聲消除濾波器是被輸入有所述第二量化器的輸出信號(hào)的數(shù)字濾波器，并且所述第二噪聲消除濾波器包括基于所述第一自適應(yīng)濾波器的搜索結(jié)果的抽頭系數(shù)，以及
第一數(shù)字加法/減法器，所述第一數(shù)字加法/減法器計(jì)算所述第一噪聲消除濾波器的輸出信號(hào)和所述第二噪聲消除濾波器的輸出信號(hào)之間的差分。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，
其中，所述第一自適應(yīng)濾波器基于作為在根據(jù)所述探測(cè)信號(hào)的所述第一量化器的輸出信號(hào)和所述第一自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)之間的誤差的第一誤差信號(hào)，使用LMS(最小均方)算法來(lái)搜索該第一自適應(yīng)濾波器的自身的抽頭系數(shù)，以及
其中，所述第二自適應(yīng)濾波器基于作為在根據(jù)所述探測(cè)信號(hào)的所述第二量化器的輸出信號(hào)和所述第二自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)之間的誤差的第二誤差信號(hào)，使用所述LMS算法來(lái)搜索該第二自適應(yīng)濾波器的自身的抽頭系數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器，
其中，所述第一自適應(yīng)濾波器和所述第二自適應(yīng)濾波器中的每個(gè)自適應(yīng)濾波器包括多個(gè)抽頭電路和數(shù)字加法器，所述數(shù)字加法器將每個(gè)所述抽頭電路的輸出信號(hào)相加，
其中，每個(gè)所述抽頭電路包括：
第一數(shù)字乘法器，所述第一數(shù)字乘法器將所述第一誤差信號(hào)和所述第二誤差信號(hào)中的相應(yīng)的誤差信號(hào)與延遲探測(cè)信號(hào)相乘，
數(shù)字積分器，所述數(shù)字積分器對(duì)通過(guò)將所述第一數(shù)字乘法器的乘法結(jié)果與預(yù)定步進(jìn)系數(shù)相乘而獲得的值進(jìn)行積分，以及
第二數(shù)字乘法器，所述第二數(shù)字乘法器將所述延遲探測(cè)信號(hào)與所述數(shù)字積分器的積分結(jié)果相乘，并且將該乘法結(jié)果輸出到所述數(shù)字加法器，以及
其中，所述延遲探測(cè)信號(hào)在所述抽頭電路之間是不同的，并且是通過(guò)將所述探測(cè)信號(hào)以在所述抽頭電路之間不同的度數(shù)來(lái)進(jìn)行延遲所獲得的。
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