本發明提供一種區域勞動力需求增量預測方法，包括如下步驟：搜集過去指定時間段單位用工信息；對所搜集到的數據進行異常值檢測、異常值處理和空值處理；利用預處理過的數據計算過去用工景氣指數；對所得過去用工景氣指數進行平穩性檢驗；對所得過去用工景氣指數進行數學建模，獲得未來用工景氣指數預測模型；根據所得未來用工景氣指數預測模型預測未來指定時間段的預測值，進行累加恢復，獲得未來用工景氣指數；根據本地區的市場發展規劃和行業發展政策所設定未來用工景氣指數設定預警值，根據所得未來用工景氣指數作出相應政策。采用本發明提供的方法，根據各工種歷史用工的增量變化，預測其未來用工數量增量變化為決策提供參考。

技術領域

本發明涉及人力資源與社會保障預測領域，特別涉及一種區域勞動力需求增量預測方法。

背景技術

區域勞動力增量需求是指一個省或者一個市或者某個區縣的一段時期內總體或者某一工種的勞動力增量的需求。其中的一段時期通常指一個自然年，其中的增量可以是正的(有勞動力需求)也可以是負值(勞動力富余)。區域勞動力增量需求的預測意思在于通過預測未來時期內勞動力資源的增減量，為人力資源和社會保障部門各項人力、社會保障的政策制定提供參考依據。

區域勞動力增量需求的影響因素眾多，如技術進步、經濟增長、經濟結構的變化、行業變遷、教育程度等。眾多因素的不同影響導致區域勞動力增量需求成為一個多因素影響下的復雜預測問題。

在傳統的區域勞動力增量需求預測中，通常采用的是區域勞動力總體的需求預測，而非增量。預測方法主要是依據對未來經濟需求的總體預測，從而轉化為人力資源的需求。具體方法如就業彈性法，根據GDP增長對勞動力就業的促進作用，將勞動力需求預測轉化為GDP增長預測，該方法的缺點在于GDP的預測同樣難以確定，同時GDP增長和勞動力需求的轉化率非固定常數。又如生產函數法，采用C-D生成函數，通過GDP與技術條件、資本投入量、勞動力需求量的關系，轉化稱GDP預期與技術條件、資本投入量等多個因素的未來預測，較就業彈性法有一定提升，但由于變量間存在自相關性，常導致擬合度低，預測結果的準確度下降。

現有預測方法存在以下問題：

(1)需要進行GDP等信息的預測，再用這些預測信息預測勞動力需求，導致預測結果的放大。

(2)采用原理性預測的方法因變量眾多，且變量間相關性較高，容易出現擬合度不足，預測結果準確度低的問題。

(3)采用常用的方法，往往是對一個總量預測的方法，此類整體進行預估，忽略了人員內部的流動、技術的興衰等因素，特別是技術的發展可能GDP增長而人工需求卻減少的情況。

(4)傳統的方法以市場主體作為研究對象，為進一步細分，對政府相關決策提供的參考依據有限。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供一種區域勞動力需求增量預測方法，包括如下步驟：

S10：搜集過去指定時間段單位用工信息；

S20：對S10所搜集到的數據進行異常值檢測、異常值處理和空值處理；

S30：利用S20預處理過的數據計算過去用工景氣指數；

S40：對S30所得過去用工景氣指數進行平穩性檢驗；

S50：對S40所得過去用工景氣指數進行數學建模，獲得未來用工景氣指數預測模型；

S60：根據S40所得未來用工景氣指數預測模型預測未來指定時間段的預測值，進行累加恢復，獲得未來用工景氣指數；

S70：根據本地區的市場發展規劃和行業發展政策所設定未來用工景氣指數設定預警值，根據S60所得未來用工景氣指數作出相應政策。