[發(fā)明專利]一種區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810289417.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108428014A | 公開(公告)日: | 2018-08-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳梁斌;莊國強(qiáng);詹進(jìn)林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司;易聯(lián)眾(廈門)大數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 廈門加減專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 李強(qiáng) |
| 地址: | 361008 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 景氣指數(shù) 勞動(dòng)力需求 預(yù)測(cè)模型 增量預(yù)測(cè) 時(shí)間段 預(yù)測(cè) 搜集 預(yù)處理 異常值檢測(cè) 市場發(fā)展 數(shù)據(jù)計(jì)算 數(shù)量增量 數(shù)學(xué)建模 行業(yè)發(fā)展 增量變化 平穩(wěn)性 累加 預(yù)警 參考 政策 檢驗(yàn) 恢復(fù) 決策 規(guī)劃 | ||
1.一種區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:
S10:搜集過去指定時(shí)間段單位用工信息;
S20:對(duì)S10所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測(cè)、異常值處理和空值處理;
S30:利用S20預(yù)處理過的數(shù)據(jù)計(jì)算過去用工景氣指數(shù);
S40:對(duì)S30所得過去用工景氣指數(shù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);
S50:對(duì)S40所得過去用工景氣指數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,獲得未來用工景氣指數(shù)預(yù)測(cè)模型;
S60:根據(jù)S40所得未來用工景氣指數(shù)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來指定時(shí)間段的預(yù)測(cè)值,進(jìn)行累加恢復(fù),獲得未來用工景氣指數(shù);
S70:根據(jù)本地區(qū)的市場發(fā)展規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展政策所設(shè)定未來用工景氣指數(shù)設(shè)定預(yù)警值,根據(jù)S60所得未來用工景氣指數(shù)作出相應(yīng)政策。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:S50中對(duì)S40所得過去用工景氣指數(shù)采用ARIMA模型進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的具體步驟如下:
S51:平均過程階數(shù)p取從1至3,自回歸過程階數(shù)q取從1至13,以不同的p,q參數(shù)進(jìn)行建模,并計(jì)算每次建模結(jié)果的AIC值;
S52:根據(jù)S51所計(jì)算的AIC值,查找最小的AIC值,并取最小的AIC值對(duì)應(yīng)的p,q作為最后建模參數(shù),最終確定了d、p、q的未來用工景氣指數(shù)ARIMA模型;
S53:根據(jù)S52所得ARIMA模型預(yù)測(cè)未來指定時(shí)間段的預(yù)測(cè)值,并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行累加恢復(fù),獲得未來用工景氣指數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:S52中,建立未來用工景氣指數(shù)ARIMA模型后,檢驗(yàn)所建立的ARIMA模型的預(yù)測(cè)誤差是否是平穩(wěn)白噪聲,如果否,則需要再次重新調(diào)整參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:S40:對(duì)S30所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若數(shù)據(jù)滿足寬平穩(wěn)性,可直接采用ARMA模型建模;若數(shù)據(jù)不滿足寬平穩(wěn)性,則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分確保滿足寬平穩(wěn)性,再采用ARIMA模型,并記錄差分階數(shù)d。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述用工景氣指數(shù)包括總體用工景氣指數(shù)和分行業(yè)用工景氣。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:未來總體用工增量以及未來分工種用工增量預(yù)測(cè)方法,與用工景氣指數(shù)預(yù)測(cè)方法一致。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:S20中所述用工景氣指數(shù)的計(jì)算公式:
用工景氣指數(shù)=(用工數(shù)上升企業(yè)百分比-用工數(shù)下降企業(yè)百分比)*100+100;
利用以上公式可以計(jì)算總體用工景氣指數(shù)、分行業(yè)用工景氣指數(shù);
指數(shù)值>100,表明總體勞動(dòng)力需求或者行業(yè)勞動(dòng)力需求處于上升狀態(tài);
指數(shù)值<100,表明總體勞動(dòng)力需求或者行業(yè)勞動(dòng)力需求處于下降狀態(tài)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域勞動(dòng)力需求增量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:S20中,采用3σ法則對(duì)異常值進(jìn)行檢測(cè),并通過拉格朗日插值法對(duì)異常數(shù)據(jù)處理。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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