本發明提供了一種個性化的商品推薦系統，包括初步推薦模塊、智能推薦終端、綜合推薦模塊和顯示屏，所述初步推薦模塊用于向用戶推薦商品，生成商品推薦列表，所述智能推薦終端用于獲取用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型，所述綜合推薦模塊用于對所述用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型進行匹配，生成與用戶風格類型相匹配的最終商品推薦結果，所述顯示屏用于顯示最終商品推薦結果。本發明的有益效果為：實現了商品個性化推薦，結合用戶風格類型進行推薦，提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及商品推薦技術領域，具體涉及一種個性化的商品推薦系統。

背景技術

隨著計算機網絡的不斷發展和日益普及，人們可以方便獲取商品資源，如何先對海量商品資源的有效檢索和訪問，商品推薦就顯得尤為重要。

目前個性化推薦系統的應用非常廣泛，特別在電子商務領域，呈現出加速發展的態勢。對于多數企業而言，目前的現狀是自主經營的電商平臺擁有較為豐富的商品類目及商品，但缺少用戶量，同時積累的用戶歷史行為數據也相對較少，而且沒有辦法獲取用戶更多維度的信息。在這種情況下，想要利用現有的推薦系統提升推薦質量很困難。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種個性化的商品推薦系統。

本發明的目的采用以下技術方案來實現：

提供了一種個性化的商品推薦系統，包括初步推薦模塊、智能推薦終端、綜合推薦模塊和顯示屏，所述初步推薦模塊用于向用戶推薦商品，生成商品推薦列表，所述智能推薦終端用于獲取用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型，所述綜合推薦模塊用于對所述用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型進行匹配，生成與用戶風格類型相匹配的最終商品推薦結果，所述顯示屏用于顯示最終商品推薦結果。

本發明的有益效果為：實現了商品個性化推薦，結合用戶風格類型進行推薦，提升了用戶體驗。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的結構示意圖；

附圖標記：

初步推薦模塊1、智能推薦終端2、綜合推薦模塊3、顯示屏4。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種個性化的商品推薦系統，包括初步推薦模塊1、智能推薦終端2、綜合推薦模塊3和顯示屏4，所述初步推薦模塊1用于向用戶推薦商品，生成商品推薦列表，所述智能推薦終端2用于獲取用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型，所述綜合推薦模塊3用于對所述用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型進行匹配，生成與用戶風格類型相匹配的最終商品推薦結果，所述顯示屏4用于顯示最終商品推薦結果。

本實施例實現了商品個性化推薦，結合用戶風格類型進行推薦，提升了用戶體驗。

優選的，所述顯示屏4為高清顯示屏。

本優選實施例顯示更加清晰。