[發明專利]一種個性化的商品推薦系統在審
| 申請號： | 201810006052.8 | 申請日： | 2018-01-03 |
| 公開（公告）號： | CN108230108A | 公開（公告）日： | 2018-06-29 |
| 發明（設計）人： | 程丹秋 | 申請（專利權）人： | 程丹秋 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 234000 安*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 風格類型 推薦模塊 商品推薦 商品推薦系統 智能推薦 最終商品 顯示屏 匹配 個性化 終端 個性化推薦 用戶體驗 用戶推薦 | ||
1.一種個性化的商品推薦系統，其特征在于，包括初步推薦模塊、智能推薦終端、綜合推薦模塊和顯示屏，所述初步推薦模塊用于向用戶推薦商品，生成商品推薦列表，所述智能推薦終端用于獲取用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型，所述綜合推薦模塊用于對所述用戶的風格類型和商品推薦列表中商品的風格類型進行匹配，生成與用戶風格類型相匹配的最終商品推薦結果，所述顯示屏用于顯示最終商品推薦結果。
2.根據權利要求1所述的個性化的商品推薦系統，其特征在于，所述顯示屏為高清顯示屏。
3.根據權利要求2所述的個性化的商品推薦系統，其特征在于，所述初步推薦模塊包括第一建模子模塊、第二商品推薦子模塊和第三效果評價子模塊，所述第一建模子模塊用于建立用戶和商品的連接模型，所述第二商品推薦子模塊用于根據連接模型向用戶推薦商品，所述第三效果評價子模塊用于對所述第二商品推薦子模塊的推薦效果進行評價；所述第一建模子模塊用于建立用戶和商品的連接模型，具體為：設有m個用戶，n個商品，對應的用戶集為Y＝{y1,y2,…,ym}，商品集為F＝{f1,f2,…,fn}，如果用戶i選擇過商品j，就在用戶i和商品j之間產生連接邊aij＝1，否則用戶i和商品j之間無連接邊aij＝0，初始化用戶選擇過的商品所擁有的資源。
4.根據權利要求3所述的個性化的商品推薦系統，其特征在于，所述第二商品推薦子模塊包括一次處理單元、二次處理單元和列表生成單元，所述一次處理單元用于計算商品向用戶擴散的資源份額，所述二次處理單元用于計算用戶向商品擴散的資源份額，所述列表生成單元用于根據一次處理單元和和二次處理單元計算結果生成推薦列表；
所述一次處理單元用于計算商品向用戶擴散的資源份額，具體為：首先，對于給定用戶，將其選擇過的商品的初始資源設為1，沒選擇過商品的初始資源設為0，得到一個n維向量，該向量用于表示該用戶對應的商品的初始資源構成，然后，每個商品節點將其擁有的資源均勻得擴散給與其相連的用戶節點，對于連接商品j的一個用戶l來說，l∈(y1,y2,…,ym)，計算它從商品j那里得到的資源份額：
式中，YWlj表示用戶l從商品j那里獲得的資源份額，alj表示用戶l和商品j的連接邊，表示商品j被選擇過的用戶數目。
5.根據權利要求4所述的個性化的商品推薦系統，其特征在于，所述二次處理單元用于計算用戶向商品擴散的資源份額，具體為：用戶l把它收到的資源擴散回與它相連的商品，對于商品t，t∈{f1,f2,…,fn}，計算它收到用戶l擴散給它的資源份額：
式中，LGtl表示商品t從用戶l那里獲得的資源份額，alt表示用戶l和商品t的連接邊，k(t)表示商品t被選擇過的用戶數目，vlt表示用戶l對商品t的評分，表示用戶l選擇過的商品的數目，k(s)表示商品s被選擇過的用戶數目，vls表示用戶l對商品s的評分。
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