本發(fā)明公開了一種基于幽默識別的情感交互方法和機器人系統(tǒng)，所述方法包括：機器人獲取用戶的輸入語段，作為用戶語段；對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度；根據(jù)用戶語段的幽默程度，計算需要反饋的情感程度；根據(jù)需要反饋的情感程度，通過情感計算表達情感；幽默檢驗裝置通過對表達的情感進行情感識別，獲取反饋的情感程度；根據(jù)情感識別的結(jié)果中反饋的情感程度，計算識別得到的幽默程度獲取用戶語段的真實幽默程度；通過比較識別得到的幽默程度和用戶語段的真實幽默程度的差異，判斷幽默識別的準確度。本發(fā)明可以通過幽默識別來識別用戶的幽默，以此檢驗機器人對幽默識別的能力，而且可以通過情感表達來表達識別的結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種情感交互方法和系統(tǒng)，尤其是一種基于幽默識別的情感交互方法和機器人系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著機器人技術(shù)的快速發(fā)展，用戶對機器人功能的要求也越來越高，情感和幽默是智慧機器人的最重要內(nèi)容之一。

現(xiàn)有情感計算的主要功能是識別和表達情感；現(xiàn)有幽默計算的主要功能是認知和生成幽默，但現(xiàn)有情感計算技術(shù)和幽默計算技術(shù)是分別進行的，并沒有進行結(jié)合。

此外，現(xiàn)有機器人都是通過查詢幽默知識庫來識別幽默語句或幽默成分，因為幽默知識庫中幽默語句或幽默成分數(shù)量有限，從而導致很多幽默知識庫中沒有采集到的幽默語句則無法識別，幽默識別水平低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供了一種基于幽默識別的情感交互方法，該方法可以通過幽默識別來識別用戶的幽默，以此檢驗機器人對幽默識別的能力，而且可以通過情感表達來表達識別的結(jié)果。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于幽默識別的情感交互機器人系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的可以通過采取如下技術(shù)方案達到：

基于幽默識別的情感交互方法，所述方法通過機器人和幽默檢驗裝置實現(xiàn)，包括：

機器人獲取用戶的輸入語段，作為用戶語段；

機器人對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度；

幽默檢驗裝置獲取用戶語段的真實幽默程度；

幽默檢驗裝置通過比較識別得到的幽默程度和用戶語段的真實幽默程度的差異，判斷幽默識別的準確度。

進一步的，所述方法在幽默檢驗裝置獲取用戶語段的真實幽默程度之前，還包括：

機器人根據(jù)用戶語段的幽默程度，計算需要反饋的情感程度；

機器人根據(jù)需要反饋的情感程度，通過情感計算表達情感；

幽默檢驗裝置通過對表達的情感進行情感識別，獲取反饋的情感程度；

幽默檢驗裝置根據(jù)情感識別的結(jié)果中反饋的情感程度，計算識別得到的幽默程度。

進一步的，所述機器人對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度，具體包括：

獲取用戶語段的屬性數(shù)據(jù)；

從用戶語段的屬性數(shù)據(jù)中提取各部分數(shù)據(jù)作為各個小數(shù)據(jù)，存入小數(shù)據(jù)集合；

獲取大數(shù)據(jù)；

計算小數(shù)據(jù)集合的每個小數(shù)據(jù)與用戶語段的相關(guān)度；

根據(jù)小數(shù)據(jù)集合中各個小數(shù)據(jù)與用戶語段的相關(guān)度，計算小數(shù)據(jù)集合中各個小數(shù)據(jù)與用戶語段的相關(guān)差異度；

將小數(shù)據(jù)集合中各個小數(shù)據(jù)與用戶語段的相關(guān)差異度輸入神經(jīng)網(wǎng)絡或深度神經(jīng)網(wǎng)絡，得到用戶語段的幽默程度。

進一步的，所述計算小數(shù)據(jù)集合的每個小數(shù)據(jù)與用戶語段的相關(guān)度，具體包括：