[發明專利]基于幽默識別的情感交互方法和機器人系統有效
| 申請號： | 201710783825.9 | 申請日： | 2017-09-04 |
| 公開（公告）號： | CN107564542B | 公開（公告）日： | 2020-08-11 |
| 發明（設計）人： | 朱定局 | 申請（專利權）人： | 大國創新智能科技(東莞)有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/63 | 分類號： | G10L25/63;G10L25/30;G10L15/22 |
| 代理公司： | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術產*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 幽默 識別 情感 交互 方法 機器人 系統 | ||
1.基于幽默識別的情感交互方法，其特征在于：所述方法通過機器人和幽默檢驗裝置實現，包括：
機器人獲取用戶的輸入語段，作為用戶語段；
機器人對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度；
機器人根據用戶語段的幽默程度，計算需要反饋的情感程度；
機器人根據需要反饋的情感程度，通過情感計算獲得表達的情感；
幽默檢驗裝置通過對表達的情感進行情感識別，獲取反饋的情感程度；
幽默檢驗裝置根據情感識別的結果中反饋的情感程度，計算識別得到的幽默程度；
幽默檢驗裝置獲取用戶語段的真實幽默程度；
幽默檢驗裝置通過比較識別得到的幽默程度和用戶語段的真實幽默程度的差異，判斷幽默識別的準確度。
2.根據權利要求1所述的基于幽默識別的情感交互方法，其特征在于：所述機器人對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度，具體包括：
獲取用戶語段的屬性數據；
從用戶語段的屬性數據中提取各部分數據作為各個小數據，存入小數據集合；
獲取大數據；
計算小數據集合的每個小數據與用戶語段的相關度；
根據小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關度，計算小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關差異度；
將小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關差異度輸入深度神經網絡，得到用戶語段的幽默程度。
3.根據權利要求2所述的基于幽默識別的情感交互方法，其特征在于：
所述計算小數據集合的每個小數據與用戶語段的相關度，具體包括：
統計用戶語段在大數據中相似數據的數量，作為第一數量；
統計小數據集合中每個小數據在大數據中相似數據的數量，作為該個小數據的第二數量；
統計該個小數據與用戶語段進行合并后得到的數據在大數據中相似數據的數量，作為該個小數據的第三數量；
根據第一數量、該個小數據的第二數量和第三數量，得到該個小數據與用戶語段的相關度；
所述根據小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關度，計算小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關差異度，具體包括：
計算各個小數據與用戶語段的相關度的平均值；
根據各個小數據與用戶語段的相關度、各個小數據與用戶語段的相關度的平均值以及小數據集合中小數據的份數，計算小數據集合中各個小數據與用戶語段的相關差異度。
4.根據權利要求1所述的基于幽默識別的情感交互方法，其特征在于：所述機器人對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度，具體包括：
根據用戶語段進行搜索，獲得搜索結果；
篩選搜索結果中與用戶語段匹配度從大到小的前m條語句分別作為m條第一語句；其中，m為正整數；
獲取用戶語段的屬性數據；
將屬性數據分別與每條第一語句進行合并，得到分別與第一語句對應的m條合并語句；
分別根據每條第一語句以及與每條第一語句對應的合并語句，計算每條第一語句的幽默性參數；
根據匹配度最大的第一語句對應的幽默性參數與最小幽默性參數之間的差值，以及最大幽默性參數與匹配度最大的第一語句對應的幽默性參數之間的差值，得到用戶語段的幽默程度。
5.基于幽默識別的情感交互機器人系統，其特征在于：所述系統包括機器人和幽默檢驗裝置；
所述機器人包括：
用戶語段獲取模塊，用于獲取用戶的輸入語段，作為用戶語段；
幽默程度識別模塊，用于對用戶語段進行識別，得到用戶語段的幽默程度；
情感程度計算模塊，用于機器人根據用戶語段的幽默程度，計算需要反饋的情感程度；
情感表達模塊，用于機器人根據需要反饋的情感程度，通過情感計算獲得表達的情感；
所述幽默檢驗裝置包括：
情感程度獲取模塊，用于通過對機器人表達的情感進行情感識別，獲取反饋的情感程度；
幽默程度計算模塊，用于根據情感識別的結果中機器人反饋的情感程度，計算機器人識別得到的幽默程度；
真實幽默程度獲取模塊，用于獲取用戶語段的真實幽默程度；
準確度判斷模塊，用于通過比較機器人識別得到的幽默程度和用戶語段的真實幽默程度的差異，判斷機器人幽默識別的準確度。
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