本發明公開了一種多光譜遙感圖像真實色彩還原方法及系統。該方法包括：獲取多光譜遙感圖像；采用線性拉伸法對多光譜遙感圖像進行拉伸，得到第一多光譜遙感圖像；對多光譜遙感圖像中各像素點綠色波段的像素值進行調整，采用線性拉伸法將調整后的多光譜遙感圖像進行拉伸，得到第二多光譜遙感圖像；根據多光譜遙感圖像的各像素點的歸一化植被指數，對第一多光譜遙感圖像和第二多光譜遙感圖像進行融合，對融合后的圖像進行濾波、分段拉伸以及銳化，達到將多光譜遙感圖像真實色彩還原的效果。本發明提供的多光譜遙感圖像真實色彩還原方法及系統能夠改善遙感圖像的視覺效果，使其更加接近地物的真實顏色以及更加接近人眼觀察到的地物的顏色。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別是涉及一種多光譜遙感圖像真實色彩還原方法及系統。

背景技術

進入21世紀，高分辨率遙感衛星進入了蓬勃發展的時期，眾多國家競相發射高分辨率衛星，其中絕大部分是高空間高分辨率的多光譜衛星，且圖像的深度都為16byte，也就是遙感圖像的深度不再是8byte，這樣的圖像使得地物紋理更加豐富。但是，計算機顯示圖像都是8byte，這就需要將16byte圖像轉換為8byte的圖像進行展示。通常的方法有線性拉伸、直方圖均衡化、高斯拉伸、二次開方拉伸等等，這些方法在主流的遙感圖像處理軟件：PCI、ENVI、ERDAS等都有實現，這些拉伸方法造成地物紋理變少，雖然地物的亮度得到了一定的增強，但是地物亮度并不均勻，而且，色彩與人眼看到的地物本身的色彩相差甚遠，因此，需要一種新的方法來增強圖像亮度、保留圖像紋理細節，最終使得圖像中的地物接近人眼所看到的地物本來的色彩。

現有的圖像拉伸方法雖然能在一定程度上改善遙感圖像的視覺效果，但是難以達到與人眼觀察地物的真實感相同的效果。

另外，還有一種勻光算法，因為通常情況下圖像光照是比較均勻的，但是有時候由于多種因素的影響，圖像光照并不均勻，為了改善光照均勻度，有人提出了改善光照均勻度的圖像處理方法，這種方法有人稱為勻光，例如GeoDogging軟件，這種方法是針對光照的差異來改善圖像，但并不具有使圖像中的地物顏色接近人眼所看到的地物顏色的效果。

發明內容

本發明的目的是提供一種多光譜遙感圖像真實色彩還原方法及系統，能夠改善遙感圖像的視覺效果，使其更接近地物本身的實際顏色，更加接近人眼觀察到的地物的顏色。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種多光譜遙感圖像真實色彩還原方法，所述方法包括：

獲取多光譜遙感圖像；

采用線性拉伸法將所述多光譜遙感圖像由16byte圖像轉化為8byte圖像，得到第一多光譜遙感圖像；

根據公式G_after＝G_before·0.8+NIR·0.2對所述多光譜遙感圖像中各像素點綠色波段的像素值進行調整，其中，G_after為所述像素點調整后的綠光波段的像素值，G_before為所述像素點調整前的綠光波段的像素值，NIR為所述像素點的紅外波段的像素值；

采用線性拉伸法將調整后的所述多光譜遙感圖像由16byte圖像轉化為8byte圖像，得到第二多光譜遙感圖像；

計算所述多光譜遙感圖像的各像素點的歸一化植被指數；

判斷所述多光譜遙感圖像中像素點的歸一化植被指數是否大于零；

如果是，則將所述像素點的像素值確定為所述第二多光譜遙感圖像中所述像素點對應的像素值；

如果否，則將所述像素點的像素值確定為所述第一多光譜遙感圖像中所述像素點對應的像素值。