[發(fā)明專利]一種多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710781623.0 | 申請日: | 2017-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN107507151B | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鐘若飛;朱俊杰;宮輝力;李小娟 | 申請(專利權(quán))人: | 首都師范大學(xué) |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 100089 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 光譜 遙感 圖像 真實(shí) 色彩 還原 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多光譜遙感圖像;
采用線性拉伸法將所述多光譜遙感圖像由16byte圖像轉(zhuǎn)化為8byte圖像,得到第一多光譜遙感圖像;
根據(jù)公式Gafter=Gbefore·0.8+NIR·0.2對所述多光譜遙感圖像中各像素點(diǎn)綠光波段的像素值進(jìn)行調(diào)整,其中,Gafter為所述像素點(diǎn)調(diào)整后的綠光波段的像素值,Gbefore為所述像素點(diǎn)調(diào)整前的綠光波段的像素值,NIR為所述像素點(diǎn)的紅外波段的像素值;
采用線性拉伸法將調(diào)整后的所述多光譜遙感圖像由16byte圖像轉(zhuǎn)化為8byte圖像,得到第二多光譜遙感圖像;
計(jì)算所述多光譜遙感圖像的各像素點(diǎn)的歸一化植被指數(shù);
判斷所述多光譜遙感圖像中像素點(diǎn)的歸一化植被指數(shù)是否大于零;
如果是,則將所述像素點(diǎn)的像素值確定為所述第二多光譜遙感圖像中所述像素點(diǎn)對應(yīng)的像素值;
如果否,則將所述像素點(diǎn)的像素值確定為所述第一多光譜遙感圖像中所述像素點(diǎn)對應(yīng)的像素值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,在所述獲取多光譜遙感圖像之后,所述采用線性拉伸法將所述多光譜遙感圖像由16byte圖像轉(zhuǎn)化為8byte圖像,得到第一多光譜遙感圖像之前,還包括:
采用快速大氣校正算法對所述多光譜遙感圖像進(jìn)行大氣校正。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,在確定所述像素點(diǎn)的像素值之后,還包括:
對所述多光譜遙感圖像進(jìn)行高斯濾波,得到濾波后的所述多光譜遙感圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,在所述對所述多光譜遙感圖像進(jìn)行高斯濾波之后,還包括:
對濾波后的所述多光譜遙感圖像進(jìn)行分段拉伸。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,所述對濾波后的所述多光譜遙感圖像進(jìn)行分段拉伸,具體包括:
判斷濾波后的所述多光譜遙感圖像像素點(diǎn)的像素值是否大于等于0且小于等于90,得到第一判斷結(jié)果;
當(dāng)所述第一判斷結(jié)果表示是時(shí),則根據(jù)公式y(tǒng)=x·(90-30)/90+30對所述像素點(diǎn)的像素值調(diào)整;
判斷濾波后的所述多光譜遙感圖像像素點(diǎn)的像素值是否大于90且小于180,得到第二判斷結(jié)果;
當(dāng)所述第二判斷結(jié)果表示是時(shí),則保持所述像素點(diǎn)的像素值不變;
判斷濾波后的所述多光譜遙感圖像像素點(diǎn)的像素值是否大于等于180且小于等于255,得到第三判斷結(jié)果;
當(dāng)所述第三判斷結(jié)果表示是時(shí),則根據(jù)公式y(tǒng)=(x-180)·(245-180)/(255-180)+180對所述像素點(diǎn)的像素值調(diào)整;
其中,x為所述像素點(diǎn)拉伸前的像素值,y為所述像素點(diǎn)拉伸后的像素值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的多光譜遙感圖像真實(shí)色彩還原方法,其特征在于,所述方法還包括:
采用USM銳化算法對拉伸后的所述多光譜遙感圖像的圖像紋理和邊緣清晰度進(jìn)行銳化。
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