[發明專利]電動汽車行程規劃方法及系統、計算機裝置、計算機可讀存儲介質有效
| 申請號： | 201710403738.6 | 申請日： | 2017-06-01 |
| 公開（公告）號： | CN107289957B | 公開（公告）日： | 2020-03-17 |
| 發明（設計）人： | 李翔;李健坤;鄧醒波 | 申請（專利權）人： | 珠海小可樂科技有限公司 |
| 主分類號： | G01C21/34 | 分類號： | G01C21/34 |
| 代理公司： | 珠海智專專利商標代理有限公司 44262 | 代理人： | 林永協 |
| 地址： | 519060 廣東省珠海市香*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電動汽車 行程 規劃 方法 系統 計算機 裝置 可讀 存儲 介質 | ||
1.電動汽車行程規劃方法，包括：
獲取電動汽車行程的起點與終點的信息，并且獲取電動汽車最大續航里程以及出發時的剩余續航里程信息，計算出電動汽車的完整交通路線；
其特征在于：
將所述完整交通路線劃分成至少二段路線，在每一段所述路線內查找目標充電站，如該段路線內只有一個充電站，則選擇該充電站為目標充電站，如果該段路線內存在多個充電站，則確定最優充電站作為所述目標充電站；
根據所述目標充電站的位置計算所述電動汽車續航里程內是否存在下一目標充電站，如續航里程內不存在下一目標充電站，則選擇該段路線內次優充電站作為目標充電站并重新計算新選擇的所述目標充電站在所述電動汽車續航里程內是否存在下一目標充電站，在經過預設次數的重新選擇新的目標充電站并且均不可達時，確定當前線路不可達并回溯上一段路線，重新選擇上一段路線內的目標充電站。
2.根據權利要求1所述的電動汽車行程規劃方法，其特征在于：
在每一段所述路線內查找所述目標充電站后，還需要在每一段所述路線內查找備選充電站的信息，如確定所述路線內不存在備選充電站，則重新確定該段路線的行車路線。
3.根據權利要求1或2所述的電動汽車行程規劃方法，其特征在于：
確定所述最優充電站至少使用以下的因素中的一個計算：與主交通路線的距離、充電站是否支持預約功能、充電站是否有快速充電設備、電費價格、充電站周邊是否存在休息設施。
4.根據權利要求1或2所述的電動汽車行程規劃方法，其特征在于：
計算所述電動汽車的完整交通路線包括計算出二條以上的完整交通路線；
計算多條所述完整交通路線后，確定每一條所述完整交通路線的推薦指數，計算所述推薦指數時，應用以下因素中的至少一個計算：充電次數、目標充電站的平均數、充電時長、充電費用。
5.根據權利要求1或2所述的電動汽車行程規劃方法，其特征在于：
確定目標充電站后，根據電動汽車的出發時間計算到達所述目標充電站的時間，并且在到達所述目標充電站前的預設時間和/或預定距離時向所述充電站的充電樁發出預約信息。
6.電動汽車行程規劃裝置，包括：
完整交通路線計算模塊，用于獲取電動汽車行程的起點與終點的信息，并且獲取電動汽車最大續航里程以及出發時的剩余續航里程信息，計算出電動汽車的完整交通路線；
其特征在于：
分段模塊，用于將所述完整交通路線劃分成至少二段路線；
目標充電站選擇模塊，用于在每一段所述路線內查找目標充電站，如該段路線內只有一個充電站，則選擇該充電站為目標充電站，如果該段路線內存在多個充電站，則確定最優充電站作為所述目標充電站；并且，根據所述目標充電站的位置計算所述電動汽車續航里程內是否存在下一目標充電站，如續航里程內不存在下一目標充電站，則選擇該段路線內次優充電站作為目標充電站并重新計算新選擇的所述目標充電站在所述電動汽車續航里程內是否存在下一目標充電站，在經過預設次數的重新選擇新的目標充電站并且均不可達時，確定當前線路不可達并回溯上一段路線，重新選擇上一段路線內的目標充電站。
7.根據權利要求6所述的電動汽車行程規劃裝置，其特征在于：
行車路線計算模塊，用于在每一段所述路線內查找所述目標充電站后，還需要在每一段所述路線內查找備選充電站的信息，如確定所述路線內不存在備選充電站，則重新確定該段路線的行車路線。
8.根據權利要求6或7所述的電動汽車行程規劃裝置，其特征在于：
確定所述最優充電站至少使用以下的因素的至少一個計算：與主交通路線的距離、充電站是否支持預約功能、充電站是否有快速充電設備、電費價格、充電站周邊是否存在休息設施。
9.一種計算機裝置，其特征在于：所述計算機裝置包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1至5中任一項所述電動汽車行程規劃方法的步驟。
10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序可以被處理器讀取并執行如權利要求1至5中任一項所述電動汽車行程規劃方法的步驟。
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