本發明提供了一種織物三維懸垂形態的自動分類方法，其特征在于，包括以下步驟：提取織物三維懸垂形態的懸垂特征輪廓線，對三維懸垂形態的懸垂特征輪廓線進行橢圓傅里葉描述，對掃描織物懸垂數據庫中M個樣本的三維懸垂形態的懸垂特征輪廓線進行橢圓傅里葉描述，采用無需給定聚類個數的層次聚類方法對三維織物懸垂輪廓線進行自動分類。本發明提供了一種通用的三維織物懸垂形態的參數化和自動分類方法，能夠有效地從三維織物懸垂形態中提取聚類信息，完成自動分類，從而能更加全面和準確地分析織物懸垂形態和物理性能之間的關系。

技術領域

本發明涉及一種織物三維懸垂形態的自動分類方法，用于通過三維掃描儀獲取大量真實織物懸垂的三維模型后，對其進行參數處理并進行自動分類，從而服務于織物性能分析、虛擬織物重建及服裝設計等。

背景技術

目前對織物靜態懸垂性能的測試分析主要集中在利用其平面投影進行圖像處理。由于這種方法不能完全反映出織物的三維形態特征，故具有較大的局限性。例如一些具有相似懸垂系數和波節個數的織物卻具有完全不同的物理性能。

隨著三維掃描儀的普及，使得對大量真實織物懸垂的掃描成為可能。目前，在獲取并建立了三維織物懸垂數據庫之后，沒有辦法實現分類。

發明內容

本發明的目的是：對織物的三維懸垂形態進行自動分類識別。

為了達到上述目的，本發明的技術方案是提供了一種織物三維懸垂形態的自動分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、提取織物三維懸垂形態的懸垂特征輪廓線，包括以下步驟：

步驟1.1、計算織物三維懸垂形態P_d在X_DO_oY_D平面上的二維投影P₁＝f₁(P_d，Z_max)，Z_max是織物三維懸垂形態P_d在Z軸上的最大坐標值，f₁(P_d，Z_max)是將z＜Z_max的織物三維懸垂形態P_d的三維點云數據投影到X_DO_oY_D平面上以獲取二維投影P₁的二維點云數據的函數；

步驟1.2、計算二維投影P₁的二維輪廓線C₀＝f₂(P₁)，f₂(P₁)是計算二維投影P₁的二維輪廓線的函數；

計算二維投影P₁的頂點V₀＝f₃(C₀)，f₃(C₀)是計算二維輪廓線C₀的頂點的函數；

步驟1.3、通過頂點V₀的坐標索引出其在織物三維懸垂形態P_d中對應的頂點V₁，并計算出V₁中在Z軸上的最小坐標值Z_min；

步驟1.4、計算三維織物懸垂的水平二維輪廓線C_i＝f₂(f₁(P_d，Z_i))，i＝1，...，9，Z₀為預先設定的參數；