技術領域

本發明涉及民航數據處理領域，具體而言，涉及一種大客戶標記方法和裝置。

背景技術

術語解釋：

大客戶：商務公司和航空公司以及代理人進行三方協議，遵守一定條約，享有該航空公司在指定航線上的優惠政策，這樣的商務公司稱為大客戶；

白名單：大客戶公司向代理人提供的有權利使用優惠政策的旅客姓名、身份證和護照等信息；

客戶代碼：代理人在為大客戶購買使用大客戶優惠政策的機票時需要在訂票記錄的特定位置輸入相關有規律的代碼，表示此旅客的大客戶身份；

其中，在相關技術中，不是只要是白名單中的旅客出的機票就是享受大客戶政策的機票，判定是否為大客戶政策客票，需要旅客為白名單中旅客，且客票有大客戶代碼。

旅客航程：旅客真實意圖的一次旅行，比如張某出差從北京去上海，經過5天返回北京，則北京-上海-北京看作張某的一次航程；

旅客航段：旅程的子集，每一次飛行的航段，即上述例子中分為北京-上海、上海-北京兩個航段。

目前航空公司對大客戶的識別和分析都依靠大客戶自身提供的白名單和代理人銷售時在特定位置輸入的銷售代碼來識別。由于商務公司員工流動性高以及代理人的非法操作，白名單信息質量較低，而各個航空公司的特殊銷售代碼位置和規則都不盡相同，代理人也經常輸入錯誤信息，導致大客戶識別錯誤率較高；同時航空公司想了解全市場的大客戶情況由于缺乏其他航空公司的相關信息無從下手。

發明內容

本發明提供了一種大客戶標記方法和裝置，以至少解決相關技術中根據白名單和銷售代碼識別大客戶的錯誤率高的問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種大客戶標記方法，包括：

根據大客戶旅客航班記錄和非商務旅客航班記錄，通過模擬訓練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息；

標記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段。

可選地，在判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息之后，所述方法還包括：

標記所述待識別航程中行為特征信息未匹配所述行為特征信息的航段為非大客戶航段。

可選地，在標記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段之后，所述方法還包括：

在所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段的個數占所述待識別航程中航段個數的比例大于或者等于50％的情況下，標記所述待識別航程為大客戶航程。

可選地，在根據大客戶旅客航班記錄和非商務旅客航班記錄，提取大客戶旅客的航程的行為特征信息之前，所述方法還包括：

根據已知的大客戶代碼，從旅客航班記錄中篩選預定數量的大客戶旅客航班記錄；

從旅客航班記錄中人工篩選所述預定數量的非商務旅客航班記錄。

可選地，在篩選出預定數量的大客戶旅客航班記錄和非商務旅客航班記錄之后，所述方法還包括：

將所述大客戶旅客航班記錄對應的航程和所述非商務旅客航班記錄對應的航程分別分解成航段級別；

將所述大客戶旅客航班記錄對應的航程中的各航段標注為大客戶航段，將所述非商務旅客航班記錄對應的航程中各航段標注為非大客戶航段。

可選地，所述行為特征信息包括以下至少之一：

年齡段、航程停留時間、航程類型、旅客訂座記錄PNR創建最早天數、出票最早天數、購票方式、購票渠道、目的地次數、提前值機時間、是否沒有提前對起飛航班占座而最終值機、是否買了票卻沒有登機、票價折扣率、行李是否托運、托運行李重量、出行城市旅游熱度、出行城市公務熱度、出行日期是否周末、出行日期是否假期、是否跟團出行。

根據本發明的另一個方面，還提供了一種大客戶標記裝置，包括：

訓練模塊，用于根據大客戶旅客航班記錄和非商務旅客航班記錄，通過模擬訓練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

判斷模塊，用于判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息；

第一航段標記模塊，用于標記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段。

可選地，所述裝置還包括：

第二航段標記模塊，用于標記所述待識別航程中行為特征信息未匹配所述行為特征信息的航段為非大客戶航段。