本發明適用于用戶行為記錄領域，提供了一種用戶行為統計方法及系統，所述方法包括：獲取當前的第一用戶行為數據，并記錄至用戶行為文件；若在預設時間內監測到第一用戶行為數據發生變化，記錄變化后得到的第二用戶行為數據至用戶行為文件；若在預設時間內未監測到第一用戶行為數據發生變化，根據第一用戶行為數據，計算并記錄第二用戶行為數據至用戶行為文件；將所述第二用戶行為數據作為所述第一用戶行為數據，返回執行所述監測所述第一用戶行為數據是否發生變化的步驟。使得用戶每個用戶行為數據都能實時記錄下來，同時在用戶兩次行為操作間隔時間時間超過預設時間時，還能預測兩次行為操作之間的行為數據，使得記錄的行為數據更加準確。

技術領域

本發明屬于用戶行為記錄領域，尤其涉及一種用戶行為統計方法及系統。

背景技術

隨著智能終端的廣泛普及，人們的生活方式發生了極大的改變，人們對于智能終端的依賴性也越來越強。因而，基于用戶具體操作行為的用戶行為數據，在數量上也呈現了爆炸式的增長。“大數據”成為當今時代的一種關鍵技術，主要用于分析和挖掘用戶行為數據的潛在規律和應用價值。用戶具體的行為信息、行為特征，對服務提供者提供更好的推薦服務至關重要。

現有技術中，一般采用每隔一段時間，就當前的用戶行為數據寫入相應的記錄文件的方法，來記錄用戶行為數據。由于應用程序有時會出現非正常的關閉的情況，如智能終端運行內存資源緊張時強制關閉應用程序等情況，此時，若未到達預定的用戶行為數據記錄時間，則無法記錄從上一次采集到此次應用程序關閉之間的用戶行為數據，導致用戶行為數據的丟失。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種用戶行為統計方法及系統，以解決現有技術中當應用程序非正常關閉時，無法記錄從上一次記錄到此次應用程序關閉之間的用戶行為數據，導致用戶行為數據的丟失的問題。

第一方面，提供了一種用戶行為統計方法，包括：

獲取當前的第一用戶行為數據，并記錄至用戶行為文件；

監測所述第一用戶行為數據是否發生變化；

若在預設時間內監測到所述第一用戶行為數據發生變化，記錄變化后得到的第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；

若在所述預設時間內未監測到所述第一用戶行為數據發生變化，根據所述第一用戶行為數據，計算并記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；

將所述第二用戶行為數據作為所述第一用戶行為數據，返回執行所述監測所述第一用戶行為數據是否發生變化的步驟。

第二方面，提供了一種用戶行為統計系統，包括：

獲取單元，用于獲取當前的第一用戶行為數據，并記錄至用戶行為文件；

監測單元，用于監測所述第一用戶行為數據是否發生變化；

第一記錄單元，用于若在預設時間內監測到所述第一用戶行為數據發生變化，記錄變化后得到的第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；

第一計算單元，用于若在所述預設時間內未監測到所述第一用戶行為數據發生變化，根據所述第一用戶行為數據，計算并記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；

返回單元，用于將所述第二用戶行為數據作為所述第一用戶行為數據，返回執行所述監測所述第一用戶行為數據是否發生變化的步驟。