[發明專利]一種用戶行為統計方法及系統有效
| 申請號： | 201611238617.2 | 申請日： | 2016-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN106649069B | 公開（公告）日： | 2019-12-13 |
| 發明（設計）人： | 孫向作 | 申請（專利權）人： | TCL集團股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/34 | 分類號： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 44237 深圳中一專利商標事務所 | 代理人： | 陽開亮 |
| 地址： | 516006 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用戶 行為 統計 方法 系統 | ||
1.一種用戶行為統計方法，其特征在于，包括：
獲取當前的第一用戶行為數據，并記錄至用戶行為文件；
監測所述第一用戶行為數據是否發生變化；
若在預設時間內監測到所述第一用戶行為數據發生變化，記錄變化后得到的第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；
若在所述預設時間內未監測到所述第一用戶行為數據發生變化，采用預測算法對所述第一用戶行為數據進行計算，并將計算得出的第二用戶行為數據記錄至所述用戶行為文件，其中，預測算法是指可以根據歷史數據對未產生的數據進行預測計算的算法；
將所述第二用戶行為數據作為所述第一用戶行為數據，返回執行所述監測所述第一用戶行為數據是否發生變化的步驟。
2.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述獲取當前的第一用戶行為數據，并進行記錄之前，還包括：
獲取開機時間點數據，并記錄至所述用戶行為文件。
3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶行為數據，計算并記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件，包括：
采用馬爾科夫算法處理所述第一用戶行為數據，計算得到所述第二用戶行為數據；
記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件。
4.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶行為數據，計算并記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件之后，還包括：
將所述第二用戶行為數據與標準行為數據庫進行匹配；
若所述匹配的結果為失敗，判定所述第二用戶行為數據為虛假用戶行為數據；
若所述匹配的結果為成功，判定所述第二用戶行為數據為真實用戶行為數據。
5.如權利要求4所述方法，其特征在于，所述方法，還包括：
計算所述用戶行為文件中記錄的所述虛假用戶行為數據與記錄的用戶行為數據的百分比，所述用戶行為數據包括所述第一用戶行為數據及所述第二用戶行為數據；
若所述百分比高于預設閥值，則判定所述用戶行為文件記錄不準確。
6.一種用戶行為統計系統，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取當前的第一用戶行為數據，并記錄至用戶行為文件；
監測單元，用于監測所述第一用戶行為數據是否發生變化；
第一記錄單元，用于若在預設時間內監測到所述第一用戶行為數據發生變化，記錄變化后得到的第二用戶行為數據至所述用戶行為文件；
第一計算單元，用于若在所述預設時間內未監測到所述第一用戶行為數據發生變化，采用預測算法對所述第一用戶行為數據進行計算，并將計算得出的第二用戶行為數據記錄至所述用戶行為文件，其中，預測算法是指可以根據歷史數據對未產生的數據進行預測計算的算法；
返回單元，用于將所述第二用戶行為數據作為所述第一用戶行為數據，返回執行所述監測所述第一用戶行為數據是否發生變化的步驟。
7.如權利要求6所述系統，其特征在于，所述獲取單元之前，還包括：
第二記錄單元，用于獲取開機時間點數據，并記錄至所述用戶行為文件。
8.如權利要求6所述系統，其特征在于，所述第一計算單元，包括：
計算子單元，用于采用馬爾科夫算法處理所述第一用戶行為數據，計算得到所述第二用戶行為數據；
記錄子單元，用于記錄所述第二用戶行為數據至所述用戶行為文件。
9.如權利要求6所述系統，其特征在于，所述第一計算單元之后，還包括：
匹配單元，用于將所述第二用戶行為數據與標準行為數據庫進行匹配；
第一判定單元，用于若所述匹配的結果為失敗，判定所述第二用戶行為數據為虛假用戶行為數據；
第二判定單元，用于若所述匹配的結果為成功，判定所述第二用戶行為數據為真實用戶行為數據。
10.如權利要求9所述系統，其特征在于，所述系統，還包括：
第二計算單元，用于計算所述用戶行為文件中記錄的所述虛假用戶行為數據與記錄的用戶行為數據的百分比，所述用戶行為數據包括所述第一用戶行為數據及所述第二用戶行為數據；
第三判定單元，用于若所述百分比高于預設閥值，則判定所述用戶行為文件記錄不準確。
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