技術領域

本發明涉及醫藥技術領域，特別是涉及一種藥方處理方法和裝置、一種用于藥方處理的裝置。

背景技術

隨著醫學和信息科學的發展，利用信息技術發展中醫醫學已成為趨勢。目前，以中國中醫科學院為首的中醫藥研究機構近年來對大量中醫藥數據進行收集、整理和分類，建立了一套較為完善的中醫藥數據庫。相應地，挖掘中醫藥數據庫中各藥方之間的例如相似度的內在聯系，將對中醫醫學的發展起到重大意義。

現有挖掘藥方之間內在聯系的方案，通常將兩個藥方所包含藥材的名稱進行匹配，依據二者所包含相同藥材的數量來確定二者之間的相似度，并依據該相似度的大小判斷該兩個藥方是否相似。例如，該相似度可以為二者所包含相同藥材的數量與一個藥方所包含所有藥材的數量之間的比例，則在該比例大于判定閾值時，認為該兩個藥方相似。

然而，發明人在實施例本發明的過程中發現，不同的藥方在藥材的名稱方面往往具有較大的差距，即使對于功效相近的兩個藥方，二者在藥材的名稱方面也具有一定的差距；因此，在該判定閾值較大(如80％或者90％)時，將很難挖掘得到一個藥方的相似藥方，也即，現有方案中相似藥方的覆蓋率較低。而在該判定閾值較小(如50％)時，雖然能夠挖掘得到一個藥方的相似藥方，但在兩個藥方之間存在較多的不同藥材的情況下，若這些不同藥材的功效等屬性迥異，則該兩個藥方在實際應用中很難具備相似關系，因此現有方案中相似藥方的準確率較低。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的藥方處理方法、藥方處理裝置及用于藥方處理的裝置，本發明實施例能夠提高相似藥方的覆蓋率和準確率。

為了解決上述問題，本發明公開了一種藥方處理方法，包括：

確定待處理的兩個藥方；

分別獲取所述兩個藥方的屬性集合；各藥方的屬性集合包括：藥方屬性特征、以及藥方的藥材屬性特征；所述藥方屬性特征包括：歸類、功效、主治、是否經方和通用性中的至少一種，所述藥材屬性特征包括：藥性、藥味、歸經、功效、主治、價格、藥材通用性和用藥部位中的至少一種；

確定所述兩個藥方的屬性集合之間的相似度，作為所述兩個藥方之間的相似度；

輸出所述兩個藥方之間的相似度。

可選地，所述確定所述兩個藥方的屬性集合之間的相似度，包括：

針對每個所述藥方的屬性集合，確定所述藥方包括的每種藥方屬性特征的特征值和每種藥材屬性特征的特征值；

依據每個所述藥方包括的所有藥方屬性特征的特征值和所有藥材屬性特征的特征值，分別構建每個藥方的特征向量；

計算所述兩個藥方的特征向量之間的相似度，作為所述兩個藥方的屬性集合之間的相似度。

可選地，通過如下步驟確定所述藥方屬性特征的特征值：

利用第一預置醫藥樣本對所述藥方的藥方屬性特征進行第一打分，以得到對應的第一打分結果；

對所述第一打分結果進行歸一化，并將相應的歸一化結果作為所述藥方屬性特征的特征值。

可選地，所述利用第一預置醫藥樣本對所述藥方的藥方屬性特征進行第一打分的步驟，包括：

通過查找各第一預置醫藥樣本，判斷各第一預置醫藥樣本中是否出現所述藥方的藥方屬性特征相關信息；

依據所述藥方的藥方屬性特征相關信息在所有第一預置醫藥樣本中的出現次數，得到所述藥方的藥方屬性特征的第一打分結果。

可選地，所述依據所述藥方的藥方屬性特征在所有第一預置醫藥樣本中的出現次數，得到所述藥方的藥方屬性特征的第一打分結果的步驟，包括：

當所述藥方的藥方屬性特征在所有第一預置醫藥樣本中的出現次數不超過第一閾值時，將對應的第一打分結果置為零；或者

當所述藥方的藥方屬性特征在所有第一預置醫藥樣本中的出現次數超過第一閾值時，將所述出現次數作為對應的第一打分結果。

可選地，所述對所述第一打分結果進行歸一化的步驟，包括：

將所述第一打分結果與所述第一預置醫藥樣本的總數的比值，作為對應的歸一化結果。

可選地，通過如下步驟確定所述藥方的藥材屬性特征的特征值：

確定所述藥方所包含的各藥材所對應藥材屬性特征的特征值；

對所述藥方所包含的所有藥材所對應藥材屬性特征的特征值進行融合處理，并將相應的融合處理結果作為所述藥方的藥材屬性特征的特征值。

可選地，所述確定所述藥方所包含的各藥材所對應藥材屬性特征的特征值的步驟，包括：