[發明專利]一種醫療決策支持方法及系統有效
| 申請號: | 201610029798.1 | 申請日: | 2016-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN105787252B | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 貢京京;張焱;劉紅云;黃勇華;馮軍;魏微 | 申請(專利權)人: | 貢京京 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100017 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險決策 溶栓 基本信息 靜脈 反應結果 醫療決策 多維度 適應癥 信息庫 預測 表達模式 決策信息 類別分析 模型采集 預先配置 潛在的 采集 測試 分類 評估 決策 | ||
1.一種醫療決策支持方法,其特征在于,包括:
預先配置風險決策信息庫,該風險決策信息庫中包括若干不同表達模式的靜脈溶栓風險信息;
利用上述風險決策信息庫,對患者進行測試,確定患者對所述風險決策信息庫中的若干不同表達模式的靜脈溶栓風險信息的反應結果;
根據得到的反應結果,采用潛類別分析,對患者潛在的靜脈溶栓風險決策傾向進行分類,并同時預測不同類別中的患者在接受不同表述模式的靜脈溶栓風險信息時的溶栓認同率;其中,分類的類別包括溶栓依從組、溶栓抵觸組、中間變異組;
多維度采集患者的基本信息,其中,該基本信息包括:人口統計學信息、情緒狀態信息、健康程度和態度信息、性格特征信息;
以患者潛在的靜脈溶栓風險決策傾向類別為因變量,以患者多維度基本信息為自變量,采用多元Logistic回歸分析建立風險決策模型,完成對患者靜脈溶栓決策傾向的影響因素的多角度同步分析,實現對患者的靜脈溶栓傾向的預測;
對患者進行靜脈溶栓適應癥的評估,并根據評估結果,確定患者是否符合適應癥的條件;
在確定結果為患者符合適應癥的情況下,根據溶栓風險決策模型采集患者的基本信息,并代入溶栓風險決策模型,預測其靜脈溶栓決策傾向,并最終確定給該患者個體呈現的最佳溶栓決策信息的表述模式。
2.根據權利要求1所述的醫療決策支持方法,其特征在于,所述靜脈溶栓風險信息的表述模式包括以下至少之一:
百分率、具體數值、OR值。
3.根據權利要求1所述的醫療決策支持方法,其特征在于,所述靜脈溶栓風險信息的構成模式包括:正面框架和負面框架,其中,所述正面框架的信息包括生存率、無致死性顱內出血和無殘率,所述負面框架的信息包括死亡率、致死性顱內出血和致殘率。
4.根據權利要求1所述的醫療決策支持方法,其特征在于,所述靜脈溶栓風險信息的展現模式包括:詳細信息展示模式和模糊信息展示模式。
5.根據權利要求1所述的醫療決策支持方法,其特征在于,所述潛類別分析通過Mplus軟件實現。
6.一種醫療決策支持系統,其特征在于,包括:
信息庫配置模塊,用于預先配置風險決策信息庫,該風險決策信息庫中包括若干不同表達模式的靜脈溶栓風險信息;
反應測試模塊,用于利用上述風險決策信息庫,對患者進行測試,確定患者對所述風險決策信息庫中的若干不同表達模式的靜脈溶栓風險信息的反應結果;
傾向分析模塊,用于根據得到的反應結果,采用潛類別分析,對患者潛在的靜脈溶栓風險決策傾向進行分類,并同時預測不同類別中的患者在接受不同表述模式的靜脈溶栓風險信息時的溶栓認同率;其中,分類的類別包括溶栓依從組、溶栓抵觸組、中間變異組;
信息采集模塊,用于多維度采集患者的基本信息,其中,該基本信息包括:人口統計學信息、情緒狀態信息、健康程度和態度信息、性格特征信息;
傾向預測模塊,用于以患者潛在的靜脈溶栓風險決策傾向類別為因變量,以患者多維度基本信息為自變量,采用多元Logistic回歸分析建立風險決策模型,完成對患者靜脈溶栓決策傾向的影響因素的多角度同步分析,實現對患者的靜脈溶栓傾向的預測;
患者評估模塊,用于對患者進行靜脈溶栓適應癥的評估,并根據評估結果,確定患者是否符合適應癥的條件;
風險決策模塊,用于在確定結果為患者符合適應癥的情況下,根據溶栓風險決策模型采集患者的基本信息,并代入溶栓風險決策模型,預測其靜脈溶栓決策傾向,并最終確定給該患者個體呈現的最佳溶栓決策信息的表述模式。
7.根據權利要求6所述的醫療決策支持系統,其特征在于,所述靜脈溶栓風險信息的表述模式包括以下至少之一:
百分率、具體數值、OR值。
8.根據權利要求6所述的醫療決策支持系統,其特征在于,所述靜脈溶栓風險信息的構成模式包括:正面框架和負面框架,其中,所述正面框架的信息包括生存率、無致死性顱內出血和無殘率,所述負面框架的信息包括死亡率、致死性顱內出血和致殘率。
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