[發(fā)明專利]紋理效果顯著的人臉簡(jiǎn)約圖生成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610020674.7 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105701782A | 公開(kāi)(公告)日: | 2016-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 白肖艷;明安龍;周瑜;李朋杰;宋桂嶺 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 無(wú)錫北郵感知技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11249 | 代理人: | 宋敏 |
| 地址: | 214135 江蘇省無(wú)錫市新區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 紋理 效果顯著 簡(jiǎn)約 生成 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種紋理效果顯著的人 臉簡(jiǎn)約圖生成方法。
背景技術(shù)
簡(jiǎn)約圖,即平時(shí)所說(shuō)的素描圖。素描可以說(shuō)是一個(gè)最接近藝術(shù)的形式之一,只需要 一個(gè)繪圖工具,一些紙,和愿意從事創(chuàng)造性工作的意愿。但是很多人不具備基本的藝術(shù)訓(xùn) 練,而隨著數(shù)碼相機(jī)以及智能手機(jī)的普及,普通的數(shù)碼照片已經(jīng)不能滿足人們的需求,將數(shù) 碼照片轉(zhuǎn)換成其他藝術(shù)形式的照片已經(jīng)成為了日常生活中的一種娛樂(lè)方式。
關(guān)于簡(jiǎn)約圖的合成,一般有兩種基本的方法,基于圖像的方法和基于樣本的方法:
基于圖像的臉部簡(jiǎn)約圖合成方法是根據(jù)輸入圖像的邊緣產(chǎn)生筆畫(huà)和陰影。例如文 獻(xiàn):Gastal,E.S.,Oliveira,M.M.,“Domaintransformforedge-awareimageandvideo processing”,SIGGRAPH,2011。應(yīng)用對(duì)顏色邊緣回應(yīng)的雙邊權(quán)重來(lái)產(chǎn)生簡(jiǎn)約圖像。這種簡(jiǎn)約 圖合成方法在某種意義上能產(chǎn)生有意義的效果,但是其結(jié)果通常更像是照片,而不像藝術(shù) 家的藝術(shù)作品。
基于樣本的臉部簡(jiǎn)約圖合成方法的研究源自監(jiān)督的方式轉(zhuǎn)型框架。它們可以處理 那些難以用參數(shù)描述的類(lèi)型。同時(shí)他們的系統(tǒng)指令可以由用戶隨時(shí)地輕松地?cái)U(kuò)展。例如文 獻(xiàn):YibingSong,LinchaoBao,QingxiongYang,MingHsuanYang,“Real-timeexemplar- basedfacesketchsynthesis”,EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV), 2014。提出了一種臉部簡(jiǎn)約圖合成方法:用K-NN近鄰搜索方法得到有噪聲的簡(jiǎn)約圖,然后利 用去噪方法得到最終的簡(jiǎn)約圖,如圖3。但是利用這種方法得到的簡(jiǎn)約圖紋理效果大大被弱 化。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于,針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種紋理效果顯著的人臉簡(jiǎn)約圖生成方 法,以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)簡(jiǎn)約圖的紋理效果的目的。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
一種紋理效果顯著的人臉簡(jiǎn)約圖生成方法,包括:
步驟1、輸入人臉測(cè)試照片;
步驟2、對(duì)上述測(cè)試照片進(jìn)行邊緣強(qiáng)化處理;
步驟3、對(duì)強(qiáng)化后的測(cè)試照片進(jìn)行拉普拉斯銳化處理;
步驟4、在測(cè)試照片和訓(xùn)練照片之間使用K-NN近鄰搜索,從而得到簡(jiǎn)約圖;
步驟5、對(duì)得到的簡(jiǎn)約圖進(jìn)行去除噪音處理;
步驟6、輸出簡(jiǎn)約圖。
優(yōu)選的,所述步驟2中對(duì)上述測(cè)試照片進(jìn)行邊緣強(qiáng)化處理,具體包括:
尋找能將照片從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間的轉(zhuǎn)型t和定義在低維空間上的濾波器 H,使得任何輸入照片I,使用濾波器H能產(chǎn)生和使用高維空間內(nèi)具有邊緣保護(hù)功能的濾波器 F等效的結(jié)果。
優(yōu)選的,將照片從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間過(guò)程中使用保矩變換。
優(yōu)選的,所述濾波器H采用歸一化卷積。
優(yōu)選的,所述步驟3對(duì)強(qiáng)化后的測(cè)試照片進(jìn)行拉普拉斯銳化處理,具體為使用拉普 拉斯算子對(duì)測(cè)試照片進(jìn)行拉普拉斯濾波從而得到拉普拉斯圖像,然后將原照片和拉普拉斯 圖像疊加得到銳化后的照片;
所述拉普拉斯算子具體為:
拉普拉斯銳化公式即為:
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