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[發(fā)明專利]紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610020674.7 申請日: 2016-01-13
公開(公告)號: CN105701782A 公開(公告)日: 2016-06-22
發(fā)明(設計)人: 白肖艷;明安龍;周瑜;李朋杰;宋桂嶺 申請(專利權)人: 無錫北郵感知技術產(chǎn)業(yè)研究院有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 北京中恒高博知識產(chǎn)權代理有限公司 11249 代理人: 宋敏
地址: 214135 江蘇省無錫市新區(qū)*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 紋理 效果顯著 簡約 生成 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及計算機圖形圖像處理技術領域,具體地,涉及一種紋理效果顯著的人 臉簡約圖生成方法。

背景技術

簡約圖,即平時所說的素描圖。素描可以說是一個最接近藝術的形式之一,只需要 一個繪圖工具,一些紙,和愿意從事創(chuàng)造性工作的意愿。但是很多人不具備基本的藝術訓 練,而隨著數(shù)碼相機以及智能手機的普及,普通的數(shù)碼照片已經(jīng)不能滿足人們的需求,將數(shù) 碼照片轉換成其他藝術形式的照片已經(jīng)成為了日常生活中的一種娛樂方式。

關于簡約圖的合成,一般有兩種基本的方法,基于圖像的方法和基于樣本的方法:

基于圖像的臉部簡約圖合成方法是根據(jù)輸入圖像的邊緣產(chǎn)生筆畫和陰影。例如文 獻:Gastal,E.S.,Oliveira,M.M.,“Domaintransformforedge-awareimageandvideo processing”,SIGGRAPH,2011。應用對顏色邊緣回應的雙邊權重來產(chǎn)生簡約圖像。這種簡約 圖合成方法在某種意義上能產(chǎn)生有意義的效果,但是其結果通常更像是照片,而不像藝術 家的藝術作品。

基于樣本的臉部簡約圖合成方法的研究源自監(jiān)督的方式轉型框架。它們可以處理 那些難以用參數(shù)描述的類型。同時他們的系統(tǒng)指令可以由用戶隨時地輕松地擴展。例如文 獻:YibingSong,LinchaoBao,QingxiongYang,MingHsuanYang,“Real-timeexemplar- basedfacesketchsynthesis”,EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV), 2014。提出了一種臉部簡約圖合成方法:用K-NN近鄰搜索方法得到有噪聲的簡約圖,然后利 用去噪方法得到最終的簡約圖,如圖3。但是利用這種方法得到的簡約圖紋理效果大大被弱 化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于,針對上述問題,提出一種紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方 法,以實現(xiàn)增強簡約圖的紋理效果的目的。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術方案是:

一種紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法,包括:

步驟1、輸入人臉測試照片;

步驟2、對上述測試照片進行邊緣強化處理;

步驟3、對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理;

步驟4、在測試照片和訓練照片之間使用K-NN近鄰搜索,從而得到簡約圖;

步驟5、對得到的簡約圖進行去除噪音處理;

步驟6、輸出簡約圖。

優(yōu)選的,所述步驟2中對上述測試照片進行邊緣強化處理,具體包括:

尋找能將照片從高維空間轉換到低維空間的轉型t和定義在低維空間上的濾波器 H,使得任何輸入照片I,使用濾波器H能產(chǎn)生和使用高維空間內(nèi)具有邊緣保護功能的濾波器 F等效的結果。

優(yōu)選的,將照片從高維空間轉換到低維空間過程中使用保矩變換。

優(yōu)選的,所述濾波器H采用歸一化卷積。

優(yōu)選的,所述步驟3對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理,具體為使用拉普 拉斯算子對測試照片進行拉普拉斯濾波從而得到拉普拉斯圖像,然后將原照片和拉普拉斯 圖像疊加得到銳化后的照片;

所述拉普拉斯算子具體為:

2f=2fx2+2fy2;]]>

拉普拉斯銳化公式即為:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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