技術領域

本發(fā)明涉及計算機圖形圖像處理技術領域，具體地，涉及一種紋理效果顯著的人 臉簡約圖生成方法。

背景技術

簡約圖，即平時所說的素描圖。素描可以說是一個最接近藝術的形式之一，只需要 一個繪圖工具，一些紙，和愿意從事創(chuàng)造性工作的意愿。但是很多人不具備基本的藝術訓 練，而隨著數(shù)碼相機以及智能手機的普及，普通的數(shù)碼照片已經(jīng)不能滿足人們的需求，將數(shù) 碼照片轉換成其他藝術形式的照片已經(jīng)成為了日常生活中的一種娛樂方式。

關于簡約圖的合成，一般有兩種基本的方法，基于圖像的方法和基于樣本的方法：

基于圖像的臉部簡約圖合成方法是根據(jù)輸入圖像的邊緣產(chǎn)生筆畫和陰影。例如文 獻:Gastal,E.S.,Oliveira,M.M.,“Domaintransformforedge-awareimageandvideo processing”,SIGGRAPH,2011。應用對顏色邊緣回應的雙邊權重來產(chǎn)生簡約圖像。這種簡約 圖合成方法在某種意義上能產(chǎn)生有意義的效果，但是其結果通常更像是照片，而不像藝術 家的藝術作品。

基于樣本的臉部簡約圖合成方法的研究源自監(jiān)督的方式轉型框架。它們可以處理 那些難以用參數(shù)描述的類型。同時他們的系統(tǒng)指令可以由用戶隨時地輕松地擴展。例如文 獻:YibingSong,LinchaoBao,QingxiongYang,MingHsuanYang,“Real-timeexemplar- basedfacesketchsynthesis”,EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV), 2014。提出了一種臉部簡約圖合成方法：用K-NN近鄰搜索方法得到有噪聲的簡約圖，然后利 用去噪方法得到最終的簡約圖，如圖3。但是利用這種方法得到的簡約圖紋理效果大大被弱 化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，針對上述問題，提出一種紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方 法，以實現(xiàn)增強簡約圖的紋理效果的目的。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：

一種紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，包括：

步驟1、輸入人臉測試照片；

步驟2、對上述測試照片進行邊緣強化處理；

步驟3、對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理；

步驟4、在測試照片和訓練照片之間使用K-NN近鄰搜索，從而得到簡約圖；

步驟5、對得到的簡約圖進行去除噪音處理；

步驟6、輸出簡約圖。

優(yōu)選的，所述步驟2中對上述測試照片進行邊緣強化處理，具體包括：

尋找能將照片從高維空間轉換到低維空間的轉型t和定義在低維空間上的濾波器 H，使得任何輸入照片I，使用濾波器H能產(chǎn)生和使用高維空間內(nèi)具有邊緣保護功能的濾波器 F等效的結果。

優(yōu)選的，將照片從高維空間轉換到低維空間過程中使用保矩變換。

優(yōu)選的，所述濾波器H采用歸一化卷積。

優(yōu)選的，所述步驟3對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理，具體為使用拉普 拉斯算子對測試照片進行拉普拉斯濾波從而得到拉普拉斯圖像，然后將原照片和拉普拉斯 圖像疊加得到銳化后的照片；

所述拉普拉斯算子具體為：

▿2f=∂2f∂x2+∂2f∂y2;]]>

拉普拉斯銳化公式即為：