1.一種紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，包括：

步驟1、輸入人臉測試照片；

步驟2、對上述測試照片進行邊緣強化處理；

步驟3、對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理；

步驟4、在測試照片和訓練照片之間使用K-NN近鄰搜索，從而得到簡約圖；

步驟5、對得到的簡約圖進行去除噪音處理；

步驟6、輸出簡約圖。

2.根據權利要求1所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述步驟 2中對上述測試照片進行邊緣強化處理，具體包括：

尋找能將照片從高維空間轉換到低維空間的轉型t和定義在低維空間上的濾波器H，使 得任何輸入照片I，使用濾波器H能產生和使用高維空間內具有邊緣保護功能的濾波器F等 效的結果。

3.根據權利要求2所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，將照片從 高維空間轉換到低維空間過程中使用保矩變換。

4.根據權利要求2所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述濾波 器H采用歸一化卷積。

5.根據權利要求1所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述步驟 3對強化后的測試照片進行拉普拉斯銳化處理，具體為使用拉普拉斯算子對測試照片進行 拉普拉斯濾波從而得到拉普拉斯圖像，然后將原照片和拉普拉斯圖像疊加得到銳化后的照 片；

所述拉普拉斯算子具體為：

▿2f=∂2f∂x2+∂2f∂y2;]]>

拉普拉斯銳化公式即為：

g(x,y)=f(x,y)+c▿2f(x,y),]]>其中f(x,y)和g(x,y)分別表示輸入照片和銳化后 的照片，常數c＝-1。

6.根據權利要求1所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述步驟 4在測試照片和訓練照片之間使用K-NN近鄰搜索，從而得到簡約圖具體為：在每個像素位置 找到前K匹配的碎片并產生位移矢量,然后在每個像素位置采用線性組合法計算相應的簡 約圖估計。

7.根據權利要求6所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述步驟 5對得到的簡約圖進行去除噪音處理中，具體采用空間簡約圖去噪。

8.根據權利要求7所述的紋理效果顯著的人臉簡約圖生成方法，其特征在于，所述空間 簡約圖去噪過程中，采用局部線性模型對簡約圖估計進行分組。