技術領域

本發明涉及智能變電站網絡通訊管理技術領域，尤其涉及一種管理系統用戶行為分析方法。

背景技術

目前智能變電站中在網運行的IED設備量巨大，為了管理上的便利，需要一個強大的IED設備管理系統，我們稱之為管理系統。管理系統支持多客戶端登錄，為操作人員提供豐富的IED設備管理功能，同時在管理系統后臺也運行著大量的服務，即系統后臺的用戶行為，主要包括用戶的登錄、操作、登出等行為。智能變電站管理系統用戶行為分析，是指在獲得系統訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問系統的規律，并將這些規律與系統負載分布、變電站運行參數等相結合，作為調整運行參數的依據，提高管理系統的穩定性。

為了了解智能變電站管理系統的負載情況，根據負載調整管理系統的運行參數，提高系統的穩定性，我們需要在管理系統運行過程中收集操作人員（即用戶）的登錄、操作、登出信息以及管理系統的后臺運行信息，通過這些信息來了解操作人員的使用情況、操作習慣和系統負載分布情況，從而獲得全面的系統運行信息，為自動調整或人工調整管理系統的運行參數提供依據。

發明內容

本發明提出了一種智能變電站管理系統用戶行為分析方法，用以改進管理系統運行效率和穩定性，獲取系統運行數據，調整系統運行參數，同時也為管理系統出現故障時，準確定位故障原因提供了十分有價值的信息。同時，本發明還提供一種用于實現上述方法的用戶行為分析系統。

為實現上述目的，本發明提供以下技術方案：

一種智能變電站管理系統用戶行為分析方法，包括以下步驟：

a)當用戶登錄系統時，記錄用戶的登錄時間，在用戶退出系統時同樣進行退出時間，并且計算出用戶的登錄時長；

b)當用戶進行管理系統操作時，將用戶的操作記錄進行記錄；

c)當操作系統出現異常時，從管理系統獲取當前用戶的操作，用戶數量，以及管理系統正在運行的作業名字。所述異常包括CPU過高或內存過高的情況；

e)根據步驟a)-c)的結果得到用戶、行為和結果數據，并建立用戶、行為和結果數據三者的對應關系，根據所述對應關系建立以“用戶”為根節點，“行為”為根節點下的分支節點，“結果”為“行為”節點下的分支節點的用戶行為數據樹，并對該用戶行為數據樹進行存儲；

f)遍歷所述用戶行為數據樹，根據分析需求查詢并得出表示用戶行為規律的預分析數據，包括兩種方式：

單行為查詢：遍歷所述用戶行為數據樹,查詢并定位指定行為的用戶以及對應的結果，根據結果進行分組，計算每組的數量，并建立該指定行為、結果和數量間的對應關系作為預分析數據；

組合查詢：遍歷所述用戶行為數據樹，查詢并定位多個指定行為中的每個行為的用戶以及對應的結果，根據結果進行分組，計算每組的數量，并建立該多個指定行為、結果和數量間的對應關系作為預分析數據。

本發明還提供一種用于實現上述方法的管理系統用戶行為分析系統，該系統包括用戶行為數據獲取與解析模塊、用戶行為存儲數據庫、用戶行為分析模塊以及總數據庫四個部分；

用戶行為數據獲取與解析模塊，用于接收系統某一時段內實時推送的用戶登錄、操作、登出的行為數據，及對在線系統進行監控得其異常數據，當系統空閑時，從該系統主動獲取用戶行為數據和所上報的系統存在異常時的運行信息，并將數據信息進行解析處理；根據用戶行為數據中解析得到用戶、行為和結果數據，建立用戶、行為和結果三者間的對應關系，根據所述對應關系建立用戶行為數據樹；

用戶行為存儲數據庫，用于將所述用戶、行為和結果三者間的對應關系進行存儲。存儲內容主要包括用戶行為數據和系統異常信息等，用戶行為存儲數據庫以分布式存儲方式存儲數據。

用戶行為分析模塊，用于分析計算得出表示用戶行為規律的預分析數據。所述分析計算過程包括將得到的用戶行為數據轉化為樹的形式，其中，“用戶”為根節點，“行為”為根節點下的分支節點，“結果”為“行為”節點下的分支節點。

所述用戶行為分析模塊具體包括多個用戶行為分析子模塊，以分布式方式設置在多個設備上，各用戶行為分析子模塊用于采用分布式計算方式分析所述用戶行為數據，根據分析需求查詢并定位預分析數據。每個用戶行為分析子模塊中都包含一個用戶行為數量統計單元。

所述總數據庫用于存儲分析結果，以備下次數據調出使用與數據的完備管理。