技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法及裝置。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

但通常狀況下，人臉識別只是對人臉可視部分的面部信息進行識別，無法獲取人臉其他部分的面部信息，更無法對同一人臉的面部信息進行整合。

發明內容

本發明實施例提供一種人臉識別方法及裝置，用于實現人臉的聚類識別。

本發明提供一種人臉識別方法，包括以下步驟：

根據視頻場景劃分識別視頻；

獲取同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息；

將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲取人臉相似度；

根據所述人臉相似度，對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進行聚類處理，所述聚類處理為將同一人臉的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息，將聚類處理后的人臉識別信息更新到人臉識別信息庫中。

優選的，所述方法還包括：

對人臉識別信息庫中的不同視頻場景下的人臉識別信息進行聚類處理。

優選的，所述將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲取人臉相似度，包括：

將第一人臉識別信息與第二人臉識別信息進行比較，獲取第一人臉相似度，其中，所述第一人臉識別信息為同一視頻場景下視頻中的一個人臉識別信息，所述第二人臉識別信息人臉識別信息庫中的一個人臉識別信息。

優選的，所述根據所述人臉相似度，對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進行聚類處理，包括：

當第一人臉相似度大于第一相似度閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息；

當第一人臉相似度小于第一相似度閾值且大于第二相似度閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相關人臉識別信息，將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中，將所述第一人臉識別信息和所述第二人臉識別信息歸為一類人臉識別信息；

當第一人臉相似度小于第三相似度閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息，將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中。

優選的，所述當第一人臉相似度大于第一相似度閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息之后還包括：

在同一視頻場景下根據所述第一人臉識別信息對人臉進行跟蹤，將跟蹤得到的人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中，將所述第一人臉識別信息和所述跟蹤得到的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息。

優選的，所述當第一人臉相似度小于第三相似度閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息，將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中，包括：

當第一人臉相似度小于第三相似度閾值時，獲取同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現的頻率；

將同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現的頻率與預設的頻率閾值進行比較；

當同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現的頻率超過預設的頻率閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息，將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中；

當同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現的頻率未超過預設的頻率閾值時，確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息。

本發明還提供一種人臉識別裝置，所述裝置包括：

視頻場景劃分模塊，用于根據視頻場景劃分識別視頻；

識別信息獲取模塊，用于獲取同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息；

人臉相似度獲取模塊，用于將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲取人臉相似度；

第一聚類處理模塊，用于根據所述人臉相似度，對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進行聚類處理，所述聚類處理為將同一人臉的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息，將聚類處理后的人臉識別信息更新到人臉識別信息庫中。

優選的，所述裝置還包括：

第二聚類處理模塊，用于對人臉識別信息庫中的不同視頻場景下的人臉識別信息進行聚類處理。

優選的，所述人臉相似度獲取模塊包括：