[發(fā)明專利]一種人臉識別方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410266228.5 | 申請日: | 2014-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN104050449B | 公開(公告)日: | 2017-09-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡東方 | 申請(專利權(quán))人: | 無錫天脈聚源傳媒科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
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| 地址: | 214000 江蘇省無錫*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 識別 方法 裝置 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據(jù)視頻場景劃分識別視頻;
獲取同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息;
將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進(jìn)行對比,獲取人臉相似度;
根據(jù)所述人臉相似度,對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進(jìn)行聚類處理,所述聚類處理為將同一人臉的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息,將聚類處理后的人臉識別信息更新到人臉識別信息庫中;
所述方法還包括:
對人臉識別信息庫中的不同視頻場景下的人臉識別信息進(jìn)行聚類處理;
所述根據(jù)所述人臉相似度,對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進(jìn)行聚類處理,包括:
當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫却笥诘谝幌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息;
當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谝幌嗨贫乳撝登掖笥诘诙嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相關(guān)人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中,將所述第一人臉識別信息和所述第二人臉識別信息歸為一類人臉識別信息;
當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中;
所述當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫却笥诘谝幌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息之后還包括:
在同一視頻場景下根據(jù)所述第一人臉識別信息對人臉進(jìn)行跟蹤,將跟蹤得到的人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中,將所述第一人臉識別信息和所述跟蹤得到的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息;
所述當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中,包括:
當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谌嗨贫乳撝禃r(shí),獲取同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現(xiàn)的頻率;
將同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現(xiàn)的頻率與預(yù)設(shè)的頻率閾值進(jìn)行比較;
當(dāng)同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現(xiàn)的頻率超過預(yù)設(shè)的頻率閾值時(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中;
當(dāng)同一視頻場景下的第一人臉識別信息出現(xiàn)的頻率未超過預(yù)設(shè)的頻率閾值時(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進(jìn)行對比,獲取人臉相似度,包括:
將第一人臉識別信息與第二人臉識別信息進(jìn)行比較,獲取第一人臉相似度,其中,所述第一人臉識別信息為同一視頻場景下視頻中的一個(gè)人臉識別信息,所述第二人臉識別信息人臉識別信息庫中的一個(gè)人臉識別信息。
3.一種人臉識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
視頻場景劃分模塊,用于根據(jù)視頻場景劃分識別視頻;
識別信息獲取模塊,用于獲取同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息;
人臉相似度獲取模塊,用于將同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進(jìn)行對比,獲取人臉相似度;
第一聚類處理模塊,用于根據(jù)所述人臉相似度,對同一視頻場景下視頻中的人臉識別信息進(jìn)行聚類處理,所述聚類處理為將同一人臉的人臉識別信息歸為一類人臉識別信息,將聚類處理后的人臉識別信息更新到人臉識別信息庫中;
所述裝置還包括:
第二聚類處理模塊,用于對人臉識別信息庫中的不同視頻場景下的人臉識別信息進(jìn)行聚類處理;
所述第一聚類處理模塊包括:
第一聚類處理單元,用于當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫却笥诘谝幌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相同人臉識別信息;
第二聚類處理單元,用于當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谝幌嗨贫乳撝登掖笥诘诙嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為同一人臉的相關(guān)人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中,將所述第一人臉識別信息和所述第二人臉識別信息歸為一類人臉識別信息;
第三聚類處理單元,用于當(dāng)?shù)谝蝗四樝嗨贫刃∮诘谌嗨贫乳撝禃r(shí),確定第一人臉識別信息與第二人臉識別信息為不同人臉的人臉識別信息,將第一人臉識別信息添加到人臉識別信息庫中。
4.如權(quán)利要求3所述的裝置,其特征在于,所述人臉相似度獲取模塊包括:
人臉相似度獲取單元,用于將第一人臉識別信息與第二人臉識別信息進(jìn)行比較,獲取第一人臉相似度,其中,所述第一人臉識別信息為同一視頻場景下視頻中的一個(gè)人臉識別信息,所述第二人臉識別信息人臉識別信息庫中的一個(gè)人臉識別信息。
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