技術領域

本發明涉及二維條碼技術領域，具體涉及一種二維條碼的識別方法及其裝置。

背景技術

二維條碼是由一組規則的黑白相間條紋組成的標識，這些條紋組成的數據表達一定信息，但信息量不大，一般只記錄商品的出產編號，后面還要利用出產編號訪問商品數據庫才能得到此商品的詳細信息。而二維條碼的最大特點是存儲信息量大，可以記錄著物體的關鍵信息，不用聯機，可以獨立成為識別終端。同時二維條碼本身還具有自身糾錯能力，保密性好等特點。所以，現今社會中主要以二維條碼技術標識信息為主，因此，目前二維條碼識讀技術更是我們所關注的關鍵技術。

現在大多數的二維條碼采集手段以攝像方式為主，這需要求采用靈敏和低失真的圖像傳感器拍攝下清晰度較高的圖像，才能有利于后期的解碼處理。需處理的二維條碼會以圖片的形式呈現，但往往由于攝像頭的緣故，圖片上面不僅僅有二維條碼的圖像信息，而且還有著大量的背景信息。還有由于拍攝角度的緣故，二維條碼在采集圖片上的位置并沒有在水平位置上，往往有一定的傾斜角，而且二維條碼形狀會有所變形。因此，需要對二維條碼圖像處理的重點就在于有效地識別和定位采集圖片中的二維條碼，并進一步對二維條碼進行水平位置校正和畸形校正，保障整個二維條碼的識別更加準確。

發明內容

本發明提供了一種二維條碼的識別方法及其裝置，其能解決現有二維條碼不能有效識別和定位的問題。

本發明提供了一種二維條碼的識別方法，包括如下步驟：

基于圖像傳感器采集二維條碼圖像；

對二維條碼圖像進行圖像增強處理；

對增強處理后的圖像進行二值化處理；

對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理；

對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理；

對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提取；

對定位提取后的二維條碼圖像進行水平校正和畸形校正；

對校正后的二維條碼圖像進行解碼處理。

所述對二維條碼的圖像進行圖像增強處理包括：

過濾噪聲、增強圖像對比度、邊緣突出、去模糊。

所述對二維條碼的圖像進行圖像增強處理具體為：把采集到的二維條碼圖像進行維納濾波處理，得到增強采集圖片清晰度和去模糊的效果。

所述對增強處理后的圖像進行二值化處理具體為：

通過比較灰度值中的類間方差大小的閾值分割方法，將采集圖片變為二值圖像，突出目標部分。

所述對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理具體為：

使用邊緣定位精度較高的sobel算法對整幅二值圖像進行邊緣檢測，得到圖像整體輪廓；

對邊緣檢測后的采集圖像進行先膨脹后腐蝕處理，在圖像的黑色背景下得到大小不一的白色連通區域。

所述對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理具體為：

對采集的二維條碼圖片進行閉運算圖像處理，得到經過處理后，在圖像上得到多個大小不一的白色像素塊，并對圖像中每個連通區域進行標識，輸出一幅標識區域后的新圖像。

所述對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提取包括：

對新圖像進行遍歷，找到二維條碼矩形區域的四個頂點，寬高以及傾斜角度，對二維條碼進行定位。

相應的，本發明還提供了一種二維條碼的識別裝置，包括：

采集模塊，用于基于圖像傳感器采集二維條碼圖像；

增強模塊，用于對采集到的二維條碼圖像進行圖像增強處理；

二值化模塊，用于對增強處理后的圖像進行二值化處理；

邊緣檢測模塊，用于對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理；

連通標識模塊，用于對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理；

定位提取模塊，用于對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提取；

校正模塊，用于對定位提取后的二維條碼圖像進行水平校正和畸形校正；

解碼模塊，用于對校正后的二維條碼圖像進行解碼處理。

在本發明通過對采集的二條條碼圖像進行增強處理，并有效地識別和定位采集圖片中的二維條碼，并進一步對二維條碼進行水平位置校正和畸形校正，保障了整個二維條碼圖像的識別更加準確，減少了解碼錯誤率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。