[發明專利]一種二維條碼的識別方法及其裝置在審
| 申請號: | 201410131978.1 | 申請日: | 2014-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN103870790A | 公開(公告)日: | 2014-06-18 |
| 發明(設計)人: | 胡建國;譚宇泉;李仕仁;白小楠 | 申請(專利權)人: | 胡建國 |
| 主分類號: | G06K7/10 | 分類號: | G06K7/10 |
| 代理公司: | 廣州三環專利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 510800 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 二維 條碼 識別 方法 及其 裝置 | ||
1.一種二維條碼的識別方法,其特征在于,包括如下步驟:
基于圖像傳感器采集二維條碼圖像;
對二維條碼圖像進行圖像增強處理;
對增強處理后的圖像進行二值化處理;
對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理;
對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理;
對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提??;
對定位提取后的二維條碼圖像進行水平校正和畸形校正;
對校正后的二維條碼圖像進行解碼處理。
2.如權利要求1所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對二維條碼的圖像進行圖像增強處理包括:
過濾噪聲、增強圖像對比度、邊緣突出、去模糊。
3.如權利要求2所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對二維條碼的圖像進行圖像增強處理具體為:把采集到的二維條碼圖像進行維納濾波處理,得到增強采集圖片清晰度和去模糊的效果。
4.如權利要求3所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對增強處理后的圖像進行二值化處理具體為:
通過比較灰度值中的類間方差大小的閾值分割方法,將采集圖片變為二值圖像,突出目標部分。
5.如權利要求4所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理具體為:
使用邊緣定位精度較高的sobel算法對整幅二值圖像進行邊緣檢測,得到圖像整體輪廓;
對邊緣檢測后的采集圖像進行先膨脹后腐蝕處理,在圖像的黑色背景下得到大小不一的白色連通區域。
6.如權利要求5所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理具體為:
對采集的二維條碼圖片進行閉運算圖像處理,得到經過處理后,在圖像上得到多個大小不一的白色像素塊,并對圖像中每個連通區域進行標識,輸出一幅標識區域后的新圖像。
7.如權利要求6所述的二維條碼的識別方法,其特征在于,所述對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提取包括:
對新圖像進行遍歷,找到二維條碼矩形區域的四個頂點,寬高以及傾斜角度,對二維條碼進行定位。
8.一種二維條碼的識別裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于基于圖像傳感器采集二維條碼圖像;
增強模塊,用于對采集到的二維條碼圖像進行圖像增強處理;
二值化模塊,用于對增強處理后的圖像進行二值化處理;
邊緣檢測模塊,用于對二值化處理后的圖像進行邊緣檢測處理;
連通標識模塊,用于對邊緣檢測處理后的圖像進行連通標識處理;
定位提取模塊,用于對連通標識處理后的二維條碼圖像進行定位提取;
校正模塊,用于對定位提取后的二維條碼圖像進行水平校正和畸形校正;
解碼模塊,用于對校正后的二維條碼圖像進行解碼處理。
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