技術領域

本發明關于金融信息數據挖掘處理技術，具體的講是一種銀行目標客戶識別系統。

背景技術

在現有技術中，銀行信息系統在客戶價值測量、貢獻度測量和目標客戶識別(或稱核心價值客戶識別)等涉及金融信息數據挖掘處理的技術中，仍然停留在非標準和非量化的階段，這便造成了目標客戶識別手段單一，識別度差的弊端。

為了解決上述弊端，也有部分銀行信息系統，通過批量導入或手工錄入的方式建立客戶信息庫，并通過專人定期維護更新客戶信息相關數據。這些銀行信息系統的投產，從一定程度上實現了基于對個人金融客戶信息挖掘的客戶信息維護、信息查詢、貢獻度測量等功能，但這種銀行信息系統僅僅優化了客戶信息查詢功能，而深層次的目標客戶識別處理功能相對較弱，無法滿足實際銀行業務決策的需要。

發明內容

本發明實施例提供了一種銀行目標客戶識別系統，以解決基于金融客戶信息挖掘的目標客戶識別、客戶信息維護、信息查詢以及貢獻度測量的問題。

本發明的目的之一是，提供一種銀行目標客戶識別系統，該系統包括：基礎數據預處理裝置，用于從銀行網絡獲取包括客戶基本信息數據、客戶資產/負債數據、產品配置數據和交易明細數據在內的客戶識別基礎數據，并對所述的客戶識別基礎數據進行預處理；基礎數據存儲裝置，用于存儲預處理后的客戶識別基礎數據；客戶信息測量裝置，用于對讀取的產品配置數據進行測量生成客戶貢獻度數據，并對讀取的交易明細數據進行測量生成客戶重要度數據，并對讀取的客戶基本信息數據和客戶資產/負債數據進行測量生成客戶價值數據；客戶特征提取裝置，用于根據客戶貢獻度數據、客戶重要度數據和客戶價值數據從客戶識別基礎數據中獲取目標客戶樣本數據，并根據客戶的屬性對目標客戶樣本數據進行分類，生成目標客戶特征數據；目標客戶識別裝置，用于根據目標客戶特征數據從客戶識別基礎數據中識別出對應的目標客戶信息，并輸出目標客戶信息。

本發明的目的之一是，提供一種銀行目標客戶識別系統，該系統包括：基礎數據預處理服務器、基礎數據存儲服務器、客戶信息測量服務器、客戶特征提取服務器、目標客戶識別服務器以及客戶識別終端；基礎數據存儲服務器分別與基礎數據預處理服務器、客戶信息測量服務器、客戶特征提取服務器以及目標客戶識別服務器相連接；客戶識別終端通過銀行內部網絡與基礎數據存儲服務器相連接；基礎數據預處理服務器，用于從銀行網絡獲取包括客戶基本信息數據、客戶資產/負債數據、產品配置數據和交易明細數據在內的客戶識別基礎數據，并對客戶識別基礎數據進行預處理；基礎數據存儲服務器，用于存儲預處理后的客戶識別基礎數據；客戶信息測量服務器，用于對讀取的產品配置數據進行測量生成客戶貢獻度數據，并對讀取的交易明細數據進行測量生成客戶重要度數據，并對讀取的客戶基本信息數據和客戶資產/負債數據進行測量生成客戶價值數據，并將客戶價值數據存入基礎數據存儲服務器；客戶特征提取服務器，用于根據客戶貢獻度數據、客戶重要度數據和客戶價值數據從客戶識別基礎數據中獲取目標客戶樣本數據，并根據客戶的屬性對目標客戶樣本數據進行分類，生成目標客戶特征數據，并將目標客戶特征數據存入基礎數據存儲服務器；目標客戶識別服務器，用于根據目標客戶特征數據從客戶識別基礎數據中識別出對應的目標客戶信息，并將目標客戶信息存入基礎數據存儲服務器；客戶識別終端，用于輸入目標客戶識別請求，并顯示目標客戶信息。

本發明的有益效果在于，利用客戶貢獻度數據測量、客戶重要度數據測量和客戶價值數據測量等三個測量模型，以及基于決策樹的分類器，從多方面對目標客戶信息進行提取，提高了金融客戶數據挖掘、提取和相關處理的準確性。提高了目標客戶提取的效率。進而提升了銀行個人客戶的服務水平。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例1銀行目標客戶識別系統的結構框圖；

圖2為本發明實施例1基礎數據預處理裝置的結構框圖；

圖3為本發明實施例1客戶識別基礎數據庫示意圖；

圖4為本發明實施例1基礎數據預處理裝置的數據清理流程圖；

圖5為本發明實施例1基礎數據預處理裝置的數據集成流程圖；

圖6為本發明實施例1基礎數據預處理裝置的數據變換流程圖；

圖7a為本發明實施例1產品貢獻測量單元結構框圖；