[發(fā)明專利]一種關系化知識共享平臺及其實現(xiàn)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110007580.3 | 申請日: | 2011-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN102073729A | 公開(公告)日: | 2011-05-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王京津;陸海霞;嚴冰;曹建棟;陳浩然;陳恭明;嚴孫榮;唐益龍;梁東杰;夏寅;王坤;耿磊;李博;蘇上海;韋晨曦;薛永剛;李永強;張偉 | 申請(專利權)人: | 百度在線網(wǎng)絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何青瓦;李慶波 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 關系 知識 共享 平臺 及其 實現(xiàn) 方法 | ||
【技術領域】
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡技術,特別涉及一種關系化知識共享平臺及其實現(xiàn)方法。
【背景技術】
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,知識共享平臺服務于互聯(lián)網(wǎng)絡中業(yè)已廣泛應用。知識共享平臺由大量用戶對各種詞條進行編輯,用以幫助有需要的人進行了解。目前,現(xiàn)有的知識共享平臺是將某一詞條的全部詞條內容以目錄形式統(tǒng)一呈現(xiàn)給用戶,用戶需要在眾多詞條內容中尋找自己想要的解釋。例如,當用戶想要了解周杰倫的專輯時,用戶只能通過輸入詞條“周杰倫”來獲取與周杰倫相關的所有詞條內容,再從詞條內容中尋找周杰倫的專輯,導致用戶的瀏覽體驗不佳。
【發(fā)明內容】
本發(fā)明實施例提供了一種關系化知識共享平臺及其實現(xiàn)方法,其通過對詞條、屬性及屬性值進行關系化處理,可以根據(jù)用戶的查詢請求呈現(xiàn)關系化的查詢結果頁面,提高了用戶的瀏覽體驗。
本發(fā)明提供了一種關系化知識共享平臺的實現(xiàn)方法,包括:a.獲取詞條以及與所述詞條相關的原始語料;b.從所述原始語料中提取與所述詞條相關聯(lián)的至少一個屬性以及對應的屬性值,以形成詞條屬性庫;c.獲取用戶的查詢請求;d.利用所述查詢請求在所述詞條屬性庫中進行匹配;以及e.根據(jù)匹配結果輸出并進而呈現(xiàn)關系化查詢結果頁面。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述詞條相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)所述詞條以及與所述詞條相關聯(lián)的所述屬性。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述實現(xiàn)方法進一步包括:f.獲取用戶對所述屬性的操作請求,進一步根據(jù)所述操作請求在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)與所述屬性對應的所述屬性值。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述詞條及所述屬性相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)與所述詞條以及所述屬性對應的所述屬性值。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述屬性或所述屬性值相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)與所述屬性或所述屬性值相關聯(lián)的所述詞條。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述步驟b包括:b1.獲取所述詞條的分類信息;b2.根據(jù)所述分類信息確定所述屬性;b3.根據(jù)所述屬性從所述原始語料中提取對應的屬性值;b4.關聯(lián)所述詞條、所述屬性以及所述屬性值,以形成所述詞條屬性庫。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述步驟b1進一步包括:b11.對所述原始語料進行特征提取,以獲得多個原始語料特征;b12.對所述多個原始語料特征進行權重計算,以分配對應的原始語料特征權重;b13.對所述多個原始語料特征進行向量化,以形成原始語料向量;b14.獲取模型文件;b15.通過所述原始語料向量計算所述原始語料與所述模型文件的相似度;b16.根據(jù)所述相似度對所述詞條進行分類,進而確定所述詞條的分類信息。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述步驟b14進一步包括:b141.獲取訓練語料;b142.對所述訓練語料進行特征提取,以獲得多個訓練語料特征;b143.對所述多個訓練語料特征進行權重計算,以分配對應的訓練語料特征權重;b144.對所述多個訓練語料特征進行向量化,以形成訓練語料向量;b145.對所述訓練語料向量進行分類標注;b146.對分類標注后的所述訓練語料向量進行訓練,以形成所述模型文件。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述步驟b包括:b1.獲取所述詞條的標簽信息;b2.根據(jù)所述標簽信息確定所述屬性;b3.根據(jù)所述屬性從所述原始語料中提取對應的屬性值;b4.關聯(lián)所述詞條、所述屬性以及所述屬性值,以形成所述詞條屬性庫。
本發(fā)明提供了一種關系化知識共享平臺,包括:原始語料獲取模塊,獲取詞條以及與所述詞條相關的原始語料;詞條屬性庫形成模塊,從所述原始語料中提取與所述詞條相關聯(lián)的至少一個屬性以及對應的屬性值,以形成詞條屬性庫;輸入模塊,獲取用戶的查詢請求;匹配模塊,利用所述查詢請求在所述詞條屬性庫中進行匹配;以及輸出模塊,根據(jù)匹配結果輸出并進而呈現(xiàn)關系化查詢結果頁面。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,若所述匹配模塊判斷所述查詢請求與所述詞條相匹配,則所述輸出模塊在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)所述詞條以及與所述詞條相關聯(lián)的所述屬性。
根據(jù)本發(fā)明之一優(yōu)選實施例,所述輸入模塊進一步獲取用戶對所述屬性的操作請求,所述輸出模塊進一步根據(jù)所述操作請求在所述關系化查詢結果頁面中呈現(xiàn)與所述屬性對應的所述屬性值。
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