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[發明專利]一種關系化知識共享平臺及其實現方法有效

專利信息
申請號: 201110007580.3 申請日: 2011-01-14
公開(公告)號: CN102073729A 公開(公告)日: 2011-05-25
發明(設計)人: 王京津;陸海霞;嚴冰;曹建棟;陳浩然;陳恭明;嚴孫榮;唐益龍;梁東杰;夏寅;王坤;耿磊;李博;蘇上海;韋晨曦;薛永剛;李永強;張偉 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦;李慶波
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 關系 知識 共享 平臺 及其 實現 方法
【權利要求書】:

1.一種關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述實現方法包括:

a.獲取詞條以及與所述詞條相關的原始語料;

b.從所述原始語料中提取與所述詞條相關聯的至少一個屬性以及對應的屬性值,以形成詞條屬性庫;

c.獲取用戶的查詢請求;

d.利用所述查詢請求在所述詞條屬性庫中進行匹配;以及

e.根據匹配結果輸出并進而呈現關系化查詢結果頁面。

2.根據權利要求1所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述詞條相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現所述詞條以及與所述詞條相關聯的所述屬性。

3.根據權利要求2所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述實現方法進一步包括:f.獲取用戶對所述屬性的操作請求,進一步根據所述操作請求在所述關系化查詢結果頁面中呈現與所述屬性對應的所述屬性值。

4.根據權利要求1所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述詞條及所述屬性相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現與所述詞條以及所述屬性對應的所述屬性值。

5.根據權利要求1所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,在所述步驟d中,若所述查詢請求與所述屬性或所述屬性值相匹配,則在所述步驟e中,在所述關系化查詢結果頁面中呈現與所述屬性或所述屬性值相關聯的所述詞條。

6.根據權利要求1所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述步驟b包括:

b1.獲取所述詞條的分類信息;

b2.根據所述分類信息確定所述屬性;

b3.根據所述屬性從所述原始語料中提取對應的屬性值;

b4.關聯所述詞條、所述屬性以及所述屬性值,以形成所述詞條屬性庫。

7.根據權利要求6所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述步驟b1進一步包括:

b11.對所述原始語料進行特征提取,以獲得多個原始語料特征;

b12.對所述多個原始語料特征進行權重計算,以分配對應的原始語料特征權重;

b13.對所述多個原始語料特征進行向量化,以形成原始語料向量;

b14.獲取模型文件;

b15.通過所述原始語料向量計算所述原始語料與所述模型文件的相似度;

b16.根據所述相似度對所述詞條進行分類,進而確定所述詞條的分類信息。

8.根據權利要求7所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述步驟b14進一步包括:

b141.獲取訓練語料;

b142.對所述訓練語料進行特征提取,以獲得多個訓練語料特征;

b143.對所述多個訓練語料特征進行權重計算,以分配對應的訓練語料特征權重;

b144.對所述多個訓練語料特征進行向量化,以形成訓練語料向量;

b145.對所述訓練語料向量進行分類標注;

b146.對分類標注后的所述訓練語料向量進行訓練,以形成所述模型文件。

9.根據權利要求1所述的關系化知識共享平臺的實現方法,其特征在于,所述步驟b包括:

b1.獲取所述詞條的標簽信息;

b2.根據所述標簽信息確定所述屬性;

b3.根據所述屬性從所述原始語料中提取對應的屬性值;

b4.關聯所述詞條、所述屬性以及所述屬性值,以形成所述詞條屬性庫。

10.一種關系化知識共享平臺,其特征在于,所述關系化知識共享平臺包括:

原始語料獲取模塊,獲取詞條以及與所述詞條相關的原始語料;

詞條屬性庫形成模塊,從所述原始語料中提取與所述詞條相關聯的至少一個屬性以及對應的屬性值,以形成詞條屬性庫;

輸入模塊,獲取用戶的查詢請求;

匹配模塊,利用所述查詢請求在所述詞條屬性庫中進行匹配;以及

輸出模塊,根據匹配結果輸出并進而呈現關系化查詢結果頁面。

11.根據權利要求10所述的關系化知識共享平臺,其特征在于,若所述匹配模塊判斷所述查詢請求與所述詞條相匹配,則所述輸出模塊在所述關系化查詢結果頁面中呈現所述詞條以及與所述詞條相關聯的所述屬性。

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