[發(fā)明專利]一種基于仿真模型的星載SAR成像優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310934721.9 | 申請日： | 2023-07-28 |
| 公開（公告）號： | CN116663333B | 公開（公告）日： | 2023-10-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 俞雷;唐洪城;張薇 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京四象愛數(shù)科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京君慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 吳紹群 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 仿真 模型 sar 成像 優(yōu)化 方法 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種基于仿真模型的星載SAR成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取星載合成孔徑雷達(dá)的當(dāng)前發(fā)射參數(shù)、指定仿真位置和全球地物分類數(shù)據(jù)，其中，所述發(fā)射參數(shù)包括當(dāng)前雷達(dá)波段、當(dāng)前入射角和當(dāng)前極化方式，所述全球地物分類數(shù)據(jù)中包括預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)類型的地物；
對所述全球地物分類數(shù)據(jù)中的地物類型進(jìn)行重分類，得到指定數(shù)量個(gè)類型的地物分類數(shù)據(jù)，以通過所述指定數(shù)量個(gè)類型的地物分類數(shù)據(jù)，確定所述指定仿真位置的當(dāng)前地物類型，其中，所述指定數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)數(shù)量；
對預(yù)先構(gòu)建的初始雷達(dá)散射截面仿真模型進(jìn)行修正，得到修正后的優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型，以確定所述當(dāng)前地物類型對應(yīng)的當(dāng)前優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型，其中，所述優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型包括所述指定數(shù)量個(gè)類型的地物仿真模型，以及每個(gè)地物類型的地物仿真模型對應(yīng)的至少一個(gè)修正參數(shù)；
將所述當(dāng)前發(fā)射參數(shù)輸入至所述當(dāng)前優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型中，得到對應(yīng)的當(dāng)前預(yù)測雷達(dá)散射截面，通過所述當(dāng)前預(yù)測雷達(dá)散射截面和所述當(dāng)前發(fā)射參數(shù)，確定雷達(dá)接收機(jī)的增益控制參數(shù)，實(shí)現(xiàn)星載SAR成像的優(yōu)化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于仿真模型的星載SAR成像優(yōu)化方法，其特征在于，對所述全球地物分類數(shù)據(jù)中的地物類型進(jìn)行重分類，得到指定數(shù)量個(gè)類型的地物分類數(shù)據(jù)，具體包括：
獲取所述全球地物分類數(shù)據(jù)中的分類柵格數(shù)據(jù)，以確定指定仿真位置在所述全球地物分類數(shù)據(jù)中的原始地物類型，其中，所述原始地物類型包括云、水體、林地、草地、灌木、建筑、裸地、雪/冰、淹沒植被和耕地中的任意一項(xiàng)；
當(dāng)所述原始地物類型為云時(shí)，獲取所述指定仿真位置對應(yīng)的云像素位置，基于所述云像素位置，進(jìn)行外延區(qū)域像素讀取，確定像素?cái)?shù)量最多的指定地物類型，其中，所述指定地物類型包括水體、林地、草地、灌木、建筑、裸地、雪/冰、淹沒植被和耕地中的任意一項(xiàng)；
當(dāng)所述指定地物類型不為云時(shí)，將所述指定地物類型作為所述指定仿真位置對應(yīng)的重分類地物類型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于仿真模型的星載SAR成像優(yōu)化方法，其特征在于，基于所述云像素位置，進(jìn)行外延區(qū)域像素讀取，確定像素?cái)?shù)量最多的指定地物類型，具體包括：
以所述云像素位置為中心，建立像素窗口，其中，所述像素窗口的尺寸為預(yù)設(shè)初始尺寸；
根據(jù)所述全球地物分類數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所述像素窗口內(nèi)各個(gè)地物類型對應(yīng)的像素個(gè)數(shù)；
當(dāng)所述像素窗口內(nèi)各個(gè)地物類型對應(yīng)的像素個(gè)數(shù)均相同時(shí)，對所述像素窗口進(jìn)行擴(kuò)大，得到擴(kuò)展像素窗口；
根據(jù)所述全球地物分類數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所述擴(kuò)展像素窗口內(nèi)各個(gè)地物類型對應(yīng)的像素個(gè)數(shù)，將所述像素窗口內(nèi)像素個(gè)數(shù)最多的地物類型作為指定地物類型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于仿真模型的星載SAR成像優(yōu)化方法，其特征在于，對預(yù)先構(gòu)建的初始雷達(dá)散射截面仿真模型進(jìn)行修正，得到修正后的優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型，具體包括：
獲取不同入射參數(shù)對應(yīng)的不同地物的歷史雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)范圍；
對所述歷史雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲取所述歷史雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)范圍中的每種地物類型對應(yīng)的多個(gè)指定雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)，其中，每個(gè)所述指定雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)包括波動(dòng)最大值和波動(dòng)最小值；
建立所述指定雷達(dá)散射截面數(shù)據(jù)、仿真入射參數(shù)和地物類型的映射關(guān)系；
基于所述映射關(guān)系，對所述預(yù)先構(gòu)建的初始雷達(dá)散射截面仿真模型進(jìn)行修正，得到修正后的優(yōu)化雷達(dá)散射截面仿真模型。
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