本發明公開了一種具備實時提醒的金融數據風險監控平臺，包括數據處理系統、通過應用端無線通訊模塊與數據處理系統無線雙向通訊的用戶交互終端、通過金融數據導入模塊與數據處理系統無線雙向連接的金融數據拾取單元以及與數據處理系統無線雙向連接的聯網大數據庫模塊，本發明涉及金融數據風險監控技術領域。該具備實時提醒的金融數據風險監控平臺，可實現通過在針對理財金融項目的理財方案以及主體公司的各項標準進行總體評估預測，來一定程度上降低用戶的金融理財風險，確保用戶在進行理財金融投資過程中風險得到安全監控和預測，同時本發明能夠根據用戶需求進行自定義設置，來方便用戶根據自身需求進行適應性風險評估。

技術領域

本發明涉及金融數據風險監控技術領域，具體為一種具備實時提醒的金融數據風險監控平臺。

背景技術

隨著互聯網時代的發展，人們越來越對個人理財進行重視，但是在市場上各類理財金融項目較多，針對各種理財金融項目進行快速風險評估對于理財了解較少的人來說十分重要，因此針對各種理財金融項目產品的風險監控和評估刻不容緩。

參考中國專利公開號為CN114881768A的一種金融大數據風險分析平臺，通過對金融交易過程中的不同階段的金融數據的分析來進行金融數據監控，數據分析模塊對金融交易的初始階段的用戶產生的金融數據進行分析得到數據加權矩陣，數據分析模塊還將算法的分析過程的影響也考慮在內，首先數據分析模塊根據人工神經網絡分類算法對初始階段的金融數據進行分類和訓練得到分類數據，再通過非線性方程組對不同的數據分析算法得到目標參數，最后根據目標參數得到算法加權矩陣，將不同的數據處理算法帶來的誤差進行了量化，提高了金融平臺對金融數據的監控管理程度。

參考中國專利公開號為CN114912805A的金融產品的風險監控方法、裝置、設備及存儲介質，通過獲取已購入產品在多個連續交易日內的歷史交易數據，計算每個產品在每個交易日內的收益率，進而將同一產品每個交易日的收益率進行連乘并減去基礎收益率得到單個產品的風險價值，通過基于歷史數據量化建模計算，從而準確計算出單個產品具體的風險價值，進而可根據該風險價值準確對產品的風險進行監控。進一步的，本發明不僅對單個金融產品的風險價值進行計算，同時綜合考慮不同產品之間的相關性，從而計算整類產品的風險價值，從而對不同的產品類進行監控，進而提高風險監控的準確性。

綜合分析以上參考專利，可得出以下缺陷：

現有的金融數據風險監控系統在針對理財金融項目的風險評估不全面，且不能更加明確的表示出金融項目的風險程度，例如參考專利CN114881768A的一種金融大數據風險分析平臺雖然是采用神經網絡算法進行數據的自動學習分析處理，但是在對金融項目的分析過程中僅僅對金融交易這項進行監控分析，未考慮到在理財金融項目中該項目的主體公司的可信程度以及后期的發展前景，因此導致用戶在進行理財金融投資過程中風險無法得到安全監控和預測，不能實現通過在針對理財金融項目的理財理財方案以及主體公司的各項標準進行總體評估預測，來一定程度上降低用戶的金融理財風險，同時現有的風險監控系統不能根據用戶需求進行自定義設置，來方便用戶根據自身需求進行適應性風險評估，無法達到既安全又方便的進行金融風險評估監控的目的，從而給用戶的使用帶來極大的不便。

現有的金融數據風險監控系統針對多種類型的金融項目產品的風險對比還不夠全面，例如參考專利CN114912805A的金融產品的風險監控方法、裝置、設備及存儲介質，雖然能夠實現多種類型金融服務的關聯性監控，但是僅僅也是針對收益率的多產品關聯性評估，無法將金融項目主體公司的主體信息也納入關聯性評估中，這樣給出的評估風險率產考價值較低，無法達到全面包含多種金融產品的多維度風險評估的目的，從而對用戶的長期使用十分不利。

發明內容