[發(fā)明專利]一種基于t分布隨機近鄰嵌入的多頻率屬性融合砂體解釋方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211580496.5 | 申請日： | 2022-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN115932962A | 公開（公告）日： | 2023-04-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉乃豪;張浩然;魏圣燾;張澤洲;王家樂;王治國;楊陽;張懿潔;高靜懷 | 申請（專利權(quán)）人： | 西安交通大學 |
| 主分類號： | G01V1/30 | 分類號： | G01V1/30;G06F17/14 |
| 代理公司： | 深圳市韋恩肯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44375 | 代理人： | 曹憲康 |
| 地址： | 710049 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 分布 隨機 近鄰 嵌入 頻率 屬性 融合 解釋 方法 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于t分布隨機近鄰嵌入的多頻率屬性融合砂體解釋方法，其特征在于，包括以下步驟：
計算待分析的地震數(shù)據(jù)的傅里葉變換頻譜，確定待抽取的頻率分量數(shù)量；
計算待分析的所述地震數(shù)據(jù)的時頻譜；
根據(jù)所述頻率分量數(shù)量和所述時頻譜抽取所述地震數(shù)據(jù)的多頻率屬性；
根據(jù)所述地震數(shù)據(jù)的大小確定融合多頻率屬性的參數(shù)；
結(jié)合所述融合多頻率屬性的參數(shù)和t分布隨機近鄰嵌入算法融合所述多頻率屬性，以解釋砂體厚度與空間展布。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解釋方法，其特征在于，所述計算待分析的地震數(shù)據(jù)的傅里葉變換頻譜，確定待抽取的頻率分量數(shù)量的步驟包括：
讀取三維的所述地震數(shù)據(jù)u(t，imline，xline)；
計算三維的所述地震數(shù)據(jù)的傅里葉頻譜；
根據(jù)所述傅里葉頻譜的帶寬范圍確定待抽取的頻率分量數(shù)量M。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的解釋方法，其特征在于，所述計算待分析的所述地震數(shù)據(jù)的時頻譜的步驟包括：
通過S變換計算三維的地震數(shù)據(jù)；
對于給定的三維的地震數(shù)據(jù)u(t，inline，xline)，其使用S變換轉(zhuǎn)換得到的時頻譜結(jié)果記為ST(τ，f)，S變換的定義為
其中，inline和xline代表三維地震數(shù)據(jù)的待處理的單道地震信號，t代表時間變量，f代表頻率變量，τ揭示了高斯窗函數(shù)w(t)的位置信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的解釋方法，其特征在于，所述根據(jù)所述頻率分量數(shù)量和所述時頻譜抽取所述地震數(shù)據(jù)的多頻率屬性的步驟包括：
根據(jù)所述地震數(shù)據(jù)的所述時頻譜ST(τ，f，inline，xline)抽取M個多頻率屬性ST(τ，fm，inline，xline)，m＝1，2…M，其中fm表示M個待抽取多頻率屬性的頻率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的解釋方法，其特征在于，所述結(jié)合所述融合多頻率屬性的參數(shù)和t分布隨機近鄰嵌入算法融合所述多頻率屬性的步驟包括：
根據(jù)融合多頻率屬性的參數(shù)σ使用t分布隨機近鄰嵌入算法融合多頻率屬性ST(τ，fm，inline，xline)，m＝1，2…M；
計算xi映射到數(shù)據(jù)點xj的相似度pj|i和xj映射到數(shù)據(jù)點xi的相似度pi|j；
由pj|i和pi|j計算聯(lián)合概率分布pij，計算低維空間分布中點yi和yj之間的聯(lián)合概率qij；
使用KL散度評價qij映射到pij的準確性，通過梯度下降法實現(xiàn)KL散度的最小化；
其中，pi|j和pj|i表示高維空間分布中數(shù)據(jù)點之間相似性的條件概率，pij表示高維空間分布中數(shù)據(jù)點之間相似的聯(lián)合概率，qij表示低維空間分布中數(shù)據(jù)點之間相似的聯(lián)合概率。
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